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🗞️|Apple 的 AI 大計畫!
🗞️|Surge 77% 是 AI 相關的新創
🚀|AI Eureka 教機器人轉筆!
💰|Overstory 融資 2,500 萬美元
📊|AI 幫市值增加了2.4 兆美元
🔬|AI 整理「維基百科」參考資料
🔍|深度文章:AI 會如何打破現有的商業模式、創意和行銷領域的新發展
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NEWS
閱讀時間:2 分鐘
根據 Bloomberg 報導,Apple 為了趕上那些已經推出 AI 產品的其他科技巨頭,例如:Google、Microsoft 和 Amazon。
Apple 將開始準備一個大計畫,計劃每年投入 10 億美元來開發生成式 AI 產品
將生成式 AI 引入 Apple 所有設備中,並利用 AI 技術來提升Siri、訊息和 Apple Music 的功能。
閱讀時間:6 分鐘
印度和東南亞最大的創投基金 Peak XV Partners 旗下的新創加速器 Surge,在最新一期的 13 家新創中,有 10 家是 AI 和深度科技相關的公司。
Surge 即將在 2024 年成立滿 5 年,已經是印度和東南亞最具影響力的早期投資者。到目前為止已支持超過 140 家公司,籌集超過 20 億美元的資金。
全球知名新創加速器 Y Combinator 最新的一期新創共有 200 多家新創,其中超過 50 % 是 AI 相關的公司。
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SPONSOR
合作夥伴
beehiiv 是一個電子報平台,由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立,他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
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LAUNCH
閱讀時間:6 分鐘

NVIDIA Research 最新的突破性研究,開發出了全新的 AI Agent,能夠教導機器人學習複雜的技能。
Eureka 是使用大型語言模型(LLMs)自動編寫獎勵算法來訓練機器人。
機器人除了透過 Eureka 學會了如何轉筆,還學會了將近 30 項任務,包括:如何打開抽屜、丟球、接球、使用剪刀等等。
用 Eureka 訓練的機器人超過 80% 的任務表現是優於人類訓練的機器人,機器人的平均性能也提升超過了 50%。
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FUNDRAISING
閱讀時間:3 分鐘
不當維護的植被是導致停電和一些森林大火的主要原因,荷蘭新創 Overstory 利用 AI 及衛星影像,為電力公司提供植被管理的風險分析與建議。
其 AI 技術可以準確辨別出樹木的位置、高度、健康狀態及種類,然後警告電力公司「哪些樹木需要修剪或砍掉」,提前避免電線引起的風險。
Overstory 在 2018 年成立,已經監控約 200 萬英畝的土地,保護了價值高達 60 億美元的基礎設施。
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CHART
閱讀時間:7 分鐘

上週有介紹到 Accel 最新的 Euroscape 報告,今天來看看更多報告中的圖表及細節。
Apple、Microsoft、Google、Amazon 等美國科技巨頭,在過去一年的時間中,因為「生成式 AI」的出現,股價平均上漲了 36%。
這些大型科技公司的市值總共增加了 2.4 兆美元,其中晶片巨頭 NVIDIA 成長最誇張,一年內市值成長 3 倍以上,市值首次突破了 1 兆美元。
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RESEARCH
閱讀時間:3 分鐘
維基百科的資料品質好壞,很大程度取決於底下的參考資料。但有時候,這些參考資料是「錯誤資訊」或「來源不夠權威」。
最近在 Nature Machine Intelligence 上發表的研究指出,AI 能夠幫助修正維基百科上不正確、不完整參考資料,進而提升維基百科的內容品質。
Samaya AI 開發了一套神經網路系統 SIDE ,透過學習維基百科的優質文章來辨別哪些參考資料品質不高,並提供更好的資料選擇。
測試結果發現,有 21% 的用戶認為 AI 找到的參考資料更好,10% 的用戶則認為原有的參考資料比較好,其他 39% 的用戶表示沒有明確偏好。

維基百科用戶的偏好
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INSIGHT
閱讀時間:12 分鐘
Adobe 的 CPO Scott Belsky 在他最新的電子報中談到了「AI 會如何打破現有的商業模式」以及「未來創意和行銷的發展」。
Scott Belsky 認為 AI 的出現,商業模式的改變可能有以下 5 點:
某些商業模式反而可能會被 AI 約束
例如:如果約會 App 內的配對 AI 系統太過精準,反而可能會流失用戶。這類公司反而會限制 AI 系統不要「過度有效」。
「按小時計費」的時代已經結束
一些以「按時計費」的商業模式,因為 AI 大幅減少了時間,無法再有效反映價值,會被「價值計費」或是「結果導向」的計費方式取代。
衝擊品牌和行銷的影響力
隨著大家更信任 AI,品牌和人際關係在購買決策中的影響力可能會下降,消費者會更相信 AI 根據個人喜好做出的建議。
娛樂內容的商業模式會改變,但沒有想像中的嚴重
AI 不會大幅取代創意工作,反而可能是「核心(原創故事)」會變得更有效率,「周邊(衍生作品)」大幅增加。
衝擊「人脈」對於機會的影響力
AI 可能會減少「人脈」在發掘人才中的影響,幫助打破固定的人際圈子,讓更多人有機會透過實力說話。
未來創意、行銷領域的發展





