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  • 🗞|Anthropic 把五角大廈告上法院

  • 🚀|Microsoft 推出 Copilot Cowork

  • 📊|a16z AI App 百大排行出爐

  • 🔬|GPT-5 自學冷門程式語言近乎滿分

  • 🔍|Claude Code 不是只能拿來寫程式

圖片來源:Getty Images

Claude 背後的 Anthropic 週一在加州和華盛頓同時提告,要法院撤掉美國國防部把它列為「供應鏈風險」的決定。

  • 拒做監控武器:Anthropic 有兩條底線 AI 不能拿來大規模監控美國人,也不能讓它自己決定開火,但國防部長 Hegseth 覺得軍方不該讓一家公司說了算。

  • 合約全斷:「供應鏈風險」這標籤本來是留給外國對手的,現在一貼上去,所有跟五角大廈合作的公司都不能用 Anthropic,連聯邦的 OneGov 合約也直接砍了。

  • 打憲法牌:Anthropic 在訴狀裡說,政府就是因為他們公開談 AI 安全才動手報復的,違反了憲法第一修正案

一般公司還能用嗎? Microsoft、Google、Amazon 都確認非軍方客戶還是能正常用 Claude,但 Anthropic 說這波可能讓公司損失數億美元營收,政府相關的生意幾乎全沒了。

來自合作夥伴:ClickUp

ClickUp 是一款一站式專案管理工具,整合各種功能(任務、文件、行事曆…),幾乎可以一次取代多款生產力工具(Notion、Google Calendar、Trello…)。

  • 內建 AI 系統:自家開發 AI 系統 ClickUp Brain 可以根據公司內部資料回答問題、自動更新任務、會議進度。

  • 連接 1,000+ 種工具:能夠連接 Google Drive、GitHub、Salesforce、Figma、Dropbox…等工具,在 ClickUp 一次搜尋所有資料

  • 內建 100+ 種功能:除了基礎功能,甚至還有 Dashboard、互動報告、心智圖、甘特圖、自動化… 等功能。

目前 ClickUp 已經超過 1,200 萬用戶,NetflixSpotifyIBM 等公司也都在使用。推薦使用免費版本試試看

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Microsoft 最新推出 Copilot Cowork,背後用了 Anthropic Claude 的技術,讓 Copilot 能跨 Outlook、Teams、Excel 直接在背景幫你把事情做完。

  • 背景執行: 你只要跟 Cowork 說你要什麼結果,它就會自動拆成計畫在背景跑,同時能跑十幾個任務,需要確認才會來問你。

  • 跨 App 搞定: 幫你整理行事曆、準備客戶會議全套資料(簡報、briefing、email),還能做公司研究報告附 Excel 表格,一次搞定。

  • 三月底開放: 目前只有少數企業能試 Research Preview,三月底會透過 Frontier 計畫開放更多人,要有 M365 Copilot 授權才能用,每人每月 30 美元

跟 Claude Cowork 差在哪? Claude Cowork 能直接動你電腦上的檔案和瀏覽器;但 Copilot Cowork 不行,只能直接讀你公司裡的 Email、Teams 對話這些資料。

圖片來源:a16z

a16z 最新 AI 消費者 App 百大排行又來了,ChatGPT 週活 9 億,等於全球超過一成人口每週都在用,但這次最大的變化是首度把非 AI 原生產品也納入排名。

  • 非原生也入榜: CapCut(7.36 億月活)、CanvaNotion 首度被納入,因為 AI 已是核心功能,Notion 的 AI 付費率一年內從 20% 飆到超過 50%。

  • 兩大平台路線分歧: ChatGPT 的 App 生態有 220 款橫跨購物、旅遊、健康,走超級 App 路線,Claude 則偏開發者跟金融專業,兩邊只重疊 41 款

  • 人均使用美國排 20: a16z 首次做了全球 AI 人均使用指數,新加坡排第一,阿聯酋、香港緊隨其後,生產最多 AI 產品的美國反而排第 20

ChatGPT v.s. Claude:上週 Anthropic 拒絕讓五角大廈用 Claude 做監控,OpenAI 反手簽下國防合約爭議超大,Claude 免費用戶兩個月暴增 60%

圖片來源:Compiler-Guided Inference-Time Adaptation: Improving GPT-5 Programming Performance in Idris

USC 研究團隊發現,只要把編譯錯誤餵回給 GPT-5 讓它自己改,就算是幾乎沒學過的冷門程式語言,正確率也能從 39% 一路衝到 96%

  • 訓練資料差一萬倍: GPT-5 寫 Python 答對率有 90%,但碰到超冷門的程式語言 Idris,什麼都不教直接考,答對率只有 39%

  • 編譯器當老師: 研究者把編譯器吐的錯誤訊息直接丟回去,讓模型自己改、自己再試,每題最多試 20 次

  • 超越訓練天花板: 光靠一直重試,答對率就飆到 96%,而且兩位研究者自己完全不會寫 Idris。

其他領域也行嗎? 關鍵是回饋要夠精確,最近 Andrej Kapathy 出了一個開源項目 autoresearch,也是用同樣概念,讓 AI 模型自己不斷迭代來達到目標。

SemiAnalysis 創辦人 Dylan Patel 最新上 Matthew Berman 節目談到 Claude Code、Codex 這些工具,就算不是拿來寫程式也一樣超猛。

  • 日花 5,000 美元: 他公司有個從沒寫過程式的分析師,現在靠 Claude Code 自己建工具跑分析,每天 token 燒到 5,000 美元,但產出超級值得。

  • 教 AI 讀心術: 一個避險基金客戶讓 Claude Code 讀完 CIA 談判教材,學會從 CEO 財報電話的語氣聽出誰在唬爛,全程沒寫一行程式。

  • 10 倍速的代價: Dylan 說現在很多公司靠 AI 已經加快 10 倍速度,但他認為白領工作的大洗牌已經開始了,社會根本來不及適應。

成長有多猛? 根據 SemiAnalysis 報告,光是 Claude Code 就已經占了 GitHub 上所有公開 commit 的 4%,每天 13.5 萬筆,預測年底會衝到 20% 以上

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