根據昨天《WIRED 連線雜誌》的報導，OpenAI 同意從 AI 晶片新創 Rain 購買價值 5,100 萬美元的 AI 晶片。

Rain 正在開發的晶片類型是 NPU，這與 GPU 相比，AI 模型訓練的運算能力可以提高到 100 倍，能源效率甚至可提高 10,000 倍。

但有趣的是，這間新創剛好就是 OpenAI CEO Sam Altman 個人投資的新創，看起來 Sam Altman 就算沒有 OpenAI 股權，還是能賺錢😂

現在也有人開始猜測，會不會這就是先前 OpenAI 董事會解僱 Sam Altman 的原因？

現在每間科技公司都在打造自己 AI 生成圖片工具，而 Amazon 也終於在上週 AWS re:Invent 2023 大會上宣佈推出自己的 AI 圖片生成工具 Titan Image Generator。

Amazon 的這個 AI 圖片生成工具是用他們新推出的大型語言模型 Titan 打造，可以讓在電商、廣告、媒體領域的 AWS 客戶用低成本製作大量逼真的圖片。

跟現在在 ChaGPT 用 DALL-E3 生成圖片很像，只是更著重在商品圖片的製作。

beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！

Diffusion Model 是一種深度學習架構，常用於生成模型當中，特別是在圖像和聲音生成的領域。透過逐步加入隨機的雜訊到數據中，再學習如何從有雜訊的狀態恢復到原始圖片。訓練後就能透過輸入隨機雜訊來生成圖片，目前看到的 DALL-E、Stable Diffusion 都是使用這個架構。

阿里巴巴的 AI 的研究團隊最近發佈了一篇現在討論度超高的論文《Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation》。

只需一張靜態的人物照片，加上一些預設的動作，就能生成這個人物的動畫影片，而且不管是真人，還是動漫、卡通人物都能生成。

他們使用 Diffusion Model 設計了一套新的架構，其中開發了 ReferenceNet 來精確保留人物在原始圖片中的各種細節特徵。

為了讓角色動作自然流暢，他們還引入了一種高效的姿勢引導技術，並使用有效的時間模型，確保影片每一幀的轉換都非常平滑。

你覺得是男生比較常使用 AI 工具，還是女生呢？一樣是 Writerbuddy 的這份數據發現，使用 AI 工具的使用者有 69.5% 是男生，女生只有 30.5%。（右圖）

這份數據與《Brief AI 電子報》的讀者幾乎完全一樣，《Brief AI 電子報》男性讀者就佔了 67%，女性讀者只有 33%。

再來看到使用 AI 工具的裝置（左圖），有 63.2% 的使用者是透過「行動裝置」來使用 AI 工具，這邊也想來統計一下：

最近 AI 生成影片領域進步神速，上禮拜推出的 Pika 1.0 已經能夠生成 3D 動畫風格，最近有人也用 Runway Gen-2 做出吉卜力動畫的風格（參考上方影片）。

這邊與大家分享作者 Nicolas Neubert 製作所使用的 Prompt，下方 [Prompt] 替換成自己想要的畫面描述就能使用：

這是文章是《nature》最近發布的 ChatGPT 一週年文章，文章訪問了 7 位不同領域專家，了解他們是如何在自己的研究領域中使用 ChatGPT。

Marzyeh Ghassemi 博士：ChatGPT 簡化了醫學資訊，但不應該無意中加深偏見。使用 AI 的根本目標應該是提升醫療照護的品質，而非追求效率的快速解決方案。

Mushtaq Bilal 博士：利用 ChatGPT 來構思基本架構，內容上保持緊惕，因為 AI 在生成內容上還是不穩定性。

Siddharth Kankaria 博士：利用 ChatGPT 為學生提供科學溝通的練習，鼓勵學生使用 ChatGPT ，同時也培養批判性思維。

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