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🗞️｜AMD 推出下一代 AI 晶片
🗳️｜約六成讀者擔憂 AI 偵測器的準確問題
🚀｜Tesla 發表無人計程車 Cybercab
📊｜最大的再生能源買家是誰？！
🧭｜如何將 AI「語音」添加到專案中？
🔬｜OpenAI 推出新的 AI Agent 測試基準
🔍｜AI 發展與環境保護？可以兼得！
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NEWS
影片時間：132 分鐘
AMD Yes！看來咱們的農具還是有兩把刷子的，AMD 在今年的 Advancing AI 發佈會中，針對 AI PC 推出 Ryzen AI PRO 300 企業級處理器。
該處理器的性能比隔壁棚牙膏的 Core Ultra 高出 40%，除了處理器之外，AMD 的 AI 晶片也有新突破，全新的 MI325X 將於今年第四季開始大規模生產。
MI325X 的記憶體容量比 Nvidia H200 多 1.8 倍，頻寬也高 1.3 倍，根據 AMD 宣佈的 AI 晶片計畫，MI350X 計劃於 2025 年底發布，而 MI400 則預計於 2026 年發布。
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TOOLS
合作夥伴：Gamma
Gamma 是一款 AI 驅動的簡報工具，只需要不到一分鐘的時間，就能自動完成一份簡報、文件甚至是網頁！
你不再需要簡報模板
只需一鍵，就能重新設計整份簡報
能夠線上分享你的簡報，獲得數據分析
能在任何設備上分享：筆型、平板、手機
能夠嵌入任何内容：GIF、影片、圖表、網站
我自己也很常使用 Gamma，除了 AI 功能外，它能在簡報嵌入各種的內容真的非常方便，推薦還沒使用過 Gamma 的讀者，可以嘗試看看！
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VOTE
約六成讀者擔憂 AI 偵測器的準確問題
投票人數： 35 人
接著來分享上一期的投票結果，這次總共有 35 位讀者參與，其中有將近 6 成左右的讀者，對於會發生誤判的 AI 偵測器感到擔心。
除此之外，有讀者認為我們或許高估了自己的能力，認為自己能夠創造出 AI 偵測器，也有讀者認為人與人間的「信任」可能會因此被影響，但發展過程中的試錯也是必然的。
👀 讀者精選留言
這些AI偵測器簡直是人工智慧的奇蹟！它們完美地展現了…人類是如何高估自己的能力，以為能創造出檢測AI的AI。 附帶一提，你們覺得我這段文字，是不是AI生成的？
--- 曾贊助電子報的人
由此可見，實際並不具有判斷能力，只是根據AI的字詞用法相似度來判斷，會有錯誤可以說是必然，但是現在應用甚廣，勢必影響到部分人群，軟體可以改進，但信任不復存在。 我認為一開始就不需要這類軟體，應鼓勵大家使用，使用者上限不會提高，但下限卻會被拉高，有助於學界、業界成長。
--- qwe
🚀
LAUNCH
影片時間：2 分鐘
雖然這裡是 Brief AI，但這台車真的是帥爆了！Tesla 執行長 Elon Musk 在上週發表全新的無人計程車「Cybercab」，不只有潮爆的歐翼門，甚至連方向盤跟踏板都拔了。
不同於競爭對手，例如 Waymo、Cruise 使用的 Lidar 與高階地圖技術，Tesla 採用僅依賴攝影機與 AI 的，end-to-end 技術來實現自動駕駛的功能。
根據官方消息，Cybercab 將於 2026 年開始生產，該車的定價預計低於 30,000 美元！
最後，Elon 也提到無人計程車計畫 Robotaxi，能讓車主將自己的 Tesla 加入共享車隊，讓車輛不被使用時，也能替車主創造收入，真的是超酷的想法！
如何看 Tesla 的無人計程車計畫 Robotaxi
*延伸討論：Tesla 的 Robotaxi 計畫讓車主可以將車輛加入共享車隊，無人駕駛的 Tesla 可以在不被使用時自動為車主創造收入。對這個概念有什麼看法？無人計程車計畫是否真的能改變未來的交通模式？是否擔心無人駕駛技術的安全性和法規挑戰？這樣的共享車隊模式是否會成功？還是說，傳統交通模式更具優勢？
📊
CHART
閱讀時間：8 分鐘
技術與氣候專家 Ben James 近期在自己的部落格上發文，不同於 AI 發展破壞環境的想法，James 反而認為 AI 發展與環境保護是得以兼顧的！
James 在當中回顧了 2023 年再生能源的買家排行，因應 AI 的發展，可以看到前幾名多半是由科技公司給佔據，其中的 Amazon 更是以將近兩倍的購買量拿下第一。
有趣的是，幾大科技龍頭，如 Google 和 Meta 都承諾要在 2030 年達到碳中和，這也是「AI 發展」與「環境保護」得以兼顧的重要關鍵，我們將在 insight 做進一步說明。
🧭
GUIDE
如何將 AI 生成「語音」添加到你的專案中？
合作夥伴：Ben's Bites
無論是將部落格文章轉換成 Podcast，還是將影片配音成多種語言，AI 生成的語音可以為創作者和企業帶來更多可能性。
步驟一：建立 Eleven Labs 帳號
Eleven Labs 提供一系列語音功能，本次教學中的所有功能都可免費試用。
首先，你可以使用「文字轉語音（text-to-speech）」功能，創建一個朗讀你內容的 mp3 檔案。
步驟二：創建更豐富的語音內容
在「音效（Sound Effects）」選項中，你可以使用 Prompt 來生成你需要的效果，並透過調整「Prompt Influence」來控制 AI 的創意程度。
點擊「生成音效（Generate sound effects）」後，你就能從提供的 4 種變化中選擇並下載語音檔案。
要翻譯內容，請使用「配音（Dubbing）」功能並選擇你的原始語言和目標語言。
上傳你的音訊、影片檔案，或者提供連結。
調整設定（說話者數量、影片解析度、時間範圍、浮水印）。
創建、查看並下載你的配音、影片檔案。
💡 你可以在上傳到 Eleven Labs 之前，使用 ChatGPT 將你的內容改寫成類似 Podcacst 的形式，避免 AI 朗讀得太單調。
本次教學為簡單版本，詳細內容可以參考 Ben's Bites 的這個教學。如果你還想看到更多這類的教學課程，可以參考 Ben's Bites「AI 創意與多媒體」的教學分類。
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RESEARCH
文件頁數：27 頁
OpenAI 近期發佈名為 MLE-bench 的新型模型基準，旨在使用 Kaggle 平台來評估 AI Agent 在機器學習領域中的表現。
Kaggle 是一個競賽平台，開發者可在過程中使用 ML 技術來解決複雜問題，以獲得分數。而 MLE-bench 主要由 75 場 Kaggle 競賽組成，包含模型訓練、數據準備等等，
根據實驗結果，AI 模型通常能順利應用標準技術，但在要求「適應性」以及「創造性」的任務上卻遇到了困難，目前表現最好的是 OpenAI 的 o1-preview 模型 。
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INSIGHT
閱讀時間：2 分鐘
延續 Chart 當中提到的「碳中和」承諾，James 認為「科技公司」們將會是再生能源的最佳客戶，原因有以下幾點：
成本考量：再生能源的投資對於大部分企業而言都是重擔，但對於科技業而言，與昂貴的硬體設備比起來，能源可說是 AI 中心裡最便宜的要素了。
緊迫性：從這兩年的發展看來，科技公司們對於 AI 發展的重視程度正在提升，不只攜帶大量資金，基於碳中和承諾，也願意為再生能源投注更多。
風險承受：根據 James 的分析，過往的能源研究多半是由公營事業、銀行提供資金，而科技公司則更加靈活，願意將數億美元投入於尚未成熟的技術上。
