上週西雅圖的 Delivering the Future 活動中，Amazon 宣佈將開始測試 Agility 的人形機器人 Digit。

Agility 是一家專注打造工作用人形機器人的新創，其產品 Digit 可以在倉庫移動、抓取和處理物品，幫助員工加速重複性的物流工作。

（參考影片簡單介紹👇）

上週環球音樂、ABKCO 和 Concord，三間音樂公司對 AI 公司 Anthropic 提起訴訟，指控其濫用版權歌詞來訓練 AI 聊天機器人 Claude。

Anthropic 被指控使用至少 500 首歌曲的歌詞來訓練 AI，這是 Anthropic 第一次被告，也是首次關於「歌詞」的 AI 侵權訴訟。

除了音樂領域，也有其他作家和藝術家，因為作品被用來訓練生成式 AI 模型，對 Meta 和 OpenAI 提起訴訟。

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供永久免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

根據 Bloomberg 報導，YouTube 目前正在開發一種能夠「複製歌手聲音」的 AI 工具，目前正在與音樂公司討論版權問題。

之前網路上出現很多複製歌手聲音的音樂，但目前 AI 生成音樂處在一個灰色地帶，無法有效保護這些歌手、音樂家的權益。

我認為 AI 工具趨勢已經無法阻擋，就算明令禁止也無法解決。如果 YouTube 推出官方的 AI 工具，可能可以緩解一些版權問題，確保歌手、音樂家獲得該有的權益。

由北京清華大學孵化出來的智譜 AI，前幾天獲得多家科技巨頭，共 25 億元人民幣（約 3.4 億美元）的投資，成為中國目前公開融資額最高的大型語言模型新創。

智譜 AI 之前發布的 GLM-130B 模型，是亞洲唯一入選 Stanford 世界主流大型語言模型的模型。智譜 AI 還將在 10 月 27 日發佈全新一代的大型語言模型。

美國和中國之間，已經逐漸形成兩個平行的 AI 世界。

Thrive Capital 正在與 OpenAI 商討購買 OpenAI 員工手上的股份。如果成功，OpenAI 的估值將超過 800 億美元。

這次的收購方案允許 OpenAI 員工賣出最多 10 億美元的股份，這次的交易可能讓 OpenAI 的估值在短短半年成長近 2.75 倍。

如果你是 OpenAI 的員工，你會選擇在這次的收購中，賣出你手上的公司股票嗎？

OpenAI 宣布 DALL·E 3 已經開放給所有付費用戶使用，也公開了 DALL·E 3 的研究論文，能夠了解 OpenAI 是如何做出 DALL·E 3 的。

現有的 text-to-image 模型在處理詳細的 Prompt 時，常常會忽略或誤解 Prompt，OpenAI 認為這個問題是因為訓練資料集中的「文字和圖像對應品質」不好。

為了解決這個問題，這篇論文提出了使用生成圖像的「標題」來改善訓練資料集。

首先，需要訓練一個生成圖像「標題」的模型，可以為圖像生成詳細和準確的描述。再將這個模型應用在訓練資料集上，最後使用這個改善過的資料集來訓練 text-to-image 的生成模型。

經過與原始模型比較後，發現使用生成出來的標題可以明顯改善模型的效能，而且如果生成的標題占比越高，模型的效能就越好。

最後 OpenAI 就根據了這個研究，使用了 95% 生成標題的資料，訓練出了 DALL-E 3。

我們都已經意識到 AI 的強大，但什麼時候適合使用 AI 呢？

這週 Ethan Mollick 的最新文章提出了一個實用的判斷標準「Best Available Human (BAH)」 來評估什麼時候使用 AI 對我們有幫助。

「Best Available Human (BAH)」的判斷標準有以下：「何時」、「何地」和「什麼情境」下，「最好的 AI 系統是否能勝過最佳可得的人力？」

作者用了 2 個例子，來證明這個判斷標準是有效的（有詳細的過程）

作者認為，如果我們現在不積極去探索「哪些場合適合使用 AI」，「哪些場合不適合」，大家可能就會所有事情都過度依賴 AI，到時候再提醒風險，就沒有人會注意了。