JPMorgan CEO Jamie Dimon 認為「因為科技的進步，未來人類將能夠活到100 歲，而且不會得癌症，每週可能只需要工作 3.5 天。」

AI 確實存在風險，但像其他科技進步一樣，飛機也會墜毀，藥物也會被濫用，Jamie Dimon 認為最大的負面影響就是「人們利用 AI 做壞事」。

AI 可能會取代一些工作，但歷史上新科技出現時一直都是如此。

根據 Chris Messina 從 Spotify 程式碼中的發現，Spotify 可能正在開發另一種新功能：「用 Prompt 創建播放列表」。

在 Spotify 的程式碼中，出現了「AI playlists」和「playlists based on your prompts.」的字眼，推測未來播放列表將能透過 Prompt 來建立。

最新的消息也指出， AI Playlist 將作為第三個播放清單的選項。

Stability AI 昨天宣佈推出新的語言模型 Stable LM 3B，這是專門運行在「手機」和「筆記型電腦」的語言模型。

相比於其他模型 70 億到 700 億個參數，Stable LM 3B 僅有 30 億個參數，能夠用更少的耗能及更低的成本來運行模型。

目前這個模型已經在 HuggingFace 上開源！

Rewind 是一款 macOS 和 iOS 的 App，可以記下你所有在 Mac 和 iPhone 上看到的內容，並且能夠透過 AI 進行搜尋。（我在 2 個月前有寫過一篇文章介紹）

昨天 Rewind 宣佈推出「Rewind Pendant」要將「倒帶」的功能也帶到現實生活中，幫助你記錄周遭聽到的大小事。

昨天全球支付巨頭 Visa 宣佈推出 1 億美元的創投計畫，投資專注開發生成式 AI 的新創，希望能夠影響商業及支付領域。

目前為止，生成式 AI 主要集中在特定任務以及ㄖ上，但這項技術很快就會重塑我們的生活，甚至是商業領域。

我們可能都以為 AI 的進步，加上 AI 開源模型的釋出，會讓各地的新創都有機會在這次的競賽中勝出。

但根據 Brookings 研究報告發現，過去 11 個月中，美國近一半的生成式 AI 職缺還是集中在 6 個大型沿海都會區。

這代表如果不加以干預，AI 發展將會繼續集中化，導致 AI 技能只掌握在少數人手上，加劇城鄉差距的影響。

這兩天 AI 圈討論度最高的論文應該就是這篇「微軟發佈的 166 頁報告」

這篇報告詳細討論了 GPT-4V 的功能，用法和未來方向，也將大型多模態模型（Large Multimodal Models，LMMs）推上檯面。

報告也提到，雖然這份研究主要是提供給相關領域的研究人員看的，但也能幫助其他領域的人了解「如何利用 LMMs 提高工作效率」。

這篇報告超級多，但應該會是近期非常重要的一篇研究，我打算今天一整天都來看這篇報告了。（中文翻譯版本）

過去的一週時間 AI 領域發生了非常多事，Ethan Mollick 寫了一篇文章來檢視目前的狀況，讓我們可以大致看到 AI 的發展方向。

Ethan Mollick 認為我們現在正處在 AI 發展的第一階段，大概是從 ChatGPT 推出開始（約 10 個月前），到 Google 即將推出的新模型 Gemini 後結束。