OpenAI 目前估值達 290 億美元，而 CEO Sam Altman 淨資產估計在 5 億到 7.5 億美元之間，但他並沒有持有OpenAI 的股權。

他所累積的資產多數來自他的過去投資，而不是 OpenAI。他在全球知名新創加速器 Y Combinator 有非常大的影響力，是 2014 - 2018 年的總裁。

他之所以不持有 OpenAI 的股權，是因為 OpenAI 由一個非營利組織管理，而他是該組織的董事會成員，不能有太多利害關係。

根據 The Information 知情人士透露，Google 已經向部分公司開放了 AI 模型Gemini 的早期版本。

Gemini 的推出將直接與 OpenAI 的 GPT-4 競爭，Google 即將將這個 AI 模型納入消費者服務中，並透過雲服務提供給企業使用。

Microsoft 上週推出了一個專門用於生成蛋白質的新型開源 AI：EvoDiff，可以用來研發新的治療方法和藥物傳遞系統。

不同於傳統的蛋白質生成方法，EvoDiff 不需要目標蛋白質的結構訊息，大大簡化了整個過程。

EvoDiff 的下一步是將模型生成的蛋白質進行實驗室測試，以確定其可行性。

安永（EY）在上週宣布推出AI 平台 EY.ai，幫助客戶能夠輕鬆採用 AI 來實現業務轉型。

EY 對這個 AI 平台投資了 14 億美元，並將 AI 整合到其專有技術中，如 EY Fabric，這些技術已被 6 萬名企業客戶和超過 150 萬名單獨用戶使用。

該公司還將推出 EY.ai EYQ 大型語言模型，以及為 EY 員工提供 AI 學習和發展的計劃。

Databricks 是一家數據和 AI 軟體公司，全球超過 10,000 個組織依靠 Databricks Lakehouse 平台來統一管理數據、分析和 AI。

上週他們宣布獲得 T. Rowe Price 領投的 5 億美元投資，完成 I 輪募資，估值達到 430 億美元。

其他投資人包括 Nvidia，其 CEO 黃仁勳也表示 Databricks 正在利用 Nvidia 技術加速數據處理和生成 AI 模型。

根據 Pitchbook 的數據資料，今年Q1、Q2，生成式 AI 新創在種子輪募資中，交易規模幾乎翻了一倍，交易數量增加了三分之一以上。

新創加速器 Y Combinator 夏季團隊 134 家新創中，超過 65% 的新創題目是圍繞在 AI 工具上，提供各種領域的自動化服務。

而台灣的知名加速器 AppWorks 目前招募的新創團隊也主要以 AI 及 Web3 領域為主。

這篇論文《A foundation model for generalizable disease detection from retinal images》提出了 AI 工具 RETFound，能夠透過人們的視網膜照片來診斷和預測多種健康狀況，包括眼部疾病、心臟衰竭和帕金森氏症。

RETFound 使用一種類似於訓練 ChatGPT 等大型語言模型的方法，使用 160 萬張視網膜照片來學習如何預測，減少耗時、成本昂貴的人工標記過程。

RETFound 在檢測糖尿病視網膜病變等眼部疾病上表現良好。

在預測系統性疾病如心臟病、中風、帕金森氏症方面，雖然整體表現有限，但仍優於其他 AI 模型。

「AI 對未來工作是否真的重要？」一直都是大家熱烈討論的話題，但一直都沒有實際研究來證明。

Ethan Mollick 這篇文章簡單解釋了他們最近與 BCG 顧問公司合作實驗的論文，來說明這個問題是非常肯定的。

他們做了一項大規模的實驗，讓 758 位 BCG 顧問使用 GPT-4 進行 18 項顧問工作的任務。

結果發現，使用 AI 的顧問在每項任務表現都遠超過沒用 AI 的顧問。可以多完成了12.2% 的任務，完成速度快了 25.1%，產出的品質也高了40%。

但是 AI 的能力是不穩定的。有些任務 AI 表現很好，但有些幾乎沒用。後續測試也發現，過度依賴 AI 的顧問，其表現反而比不使用 AI 的顧問還差。

這篇論文非常有意思，過幾天再來寫成長文跟大家解釋，有興趣的讀者可以先行閱讀。