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🗞️｜Sam Altman 最新 17 點建議
🚀｜Runway 推出文字轉語音
💰｜Anthropic 融資 7.5 億美元
📚｜Prompt 策略 1-4：任務步驟
🔬｜Gemini 研究介紹論文
🔍｜深度文章：生成式 AI 的第一年 6 大關鍵趨勢
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NEWS
閱讀時間：3 分鐘
OpenAI CEO Sam Altman 時隔一年，經歷上個月的風波後，在他的 Blog 寫下了 17 點人生建議，希望過去有人可以提早告訴他。
我最喜歡的 3 點，分享給讀者：
2. 要做成大事，需要的是團隊的緊密合作、冷靜且迫切的態度，以及非比尋常的投入。大多數人缺乏長遠規劃的遠見；不要太在意他人短期的評價，這種態度會隨著時間而變得越來越自然。
4. 激勵措施就像超能力，要謹慎規劃。
15. 複利具有非常神奇的力量。尤其是，建立一家能隨著規模擴大而享有優勢的企業，是非常值得的。
🤝
PARTNERSHIP
beehiiv：專為經營電子報打造的平台
合作夥伴：beehiiv
beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！
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LAUNCH
Runway 推出「文字轉語音」、「快速調整影片比例」功能
閱讀時間：3 分鐘
Runway 除了 AI 影片生成功能外，也在最近新增了「文字轉語音」功能，提供用戶 20 種聲音選擇，只是目前中文的效果還不好，只能輸出像是外國人講中文的語音。
另外，Runway 也更新了生成影片的小功能，現在生成影片可以快速更改影片比例，例如：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 。
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FUNDRAISING
閱讀時間：3 分鐘
打造 ChatGPT 最大競爭產品 Claude 的公司 Anthropic，已經從 Google 和 Amazon 那邊募資了 76 億美元。
前陣子 Google 也才剛同意再投入 20 億美元，現在又要開始了新一輪融資，這輪融資將由 Menlo Ventures 領投 7.5 億美元，估值將達到 184 億美元，是今年初時的 4.5 倍。
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TUTORIAL
閱讀時間：1 分鐘
策略 1-4：指定任務步驟
今天來介紹另外一個輸入形式，指定任務步驟，將步驟清楚表示可以讓 AI 更容易遵守，例如：
按照下方提供步驟完成任務：
step1：將以下包含在 內的文章，以「摘要：」為標題，將文章總結成一個句子。
step 2：將「step1」中的「摘要」翻譯成英文，並在前面加上「翻譯：」。
（文章內容）
👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
Fine-tuning
Fine-tuning （微調）是一種深度學習技術，用於優化已經訓練過的模型，讓它更好地適應特定的任務或數據集。這個過程通常是從一個預訓練模型開始，然後對這個模型進行微調，使其更符合特定的應用需求。這樣做的好處是可以利用預訓練模型已經學到的知識，減少從頭開始訓練模型所需的數據量和計算資源。
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RESEARCH
論文長度：62 頁
Google Gemini 模型已經推出快一個月，Gemini 官方的詳細論文也在上週正式發表，有趣的是這篇論文的作者竟然有 941 位，Google 將全部的 Gemini 團隊成員都放了上去。
這篇論文詳細介紹了 Google 最新的 AI 模型 Gemini，並分別展示了其在圖片、音訊、影片和文本理解方面的能力。
Gemini 分為 Ultra、Pro 和 Nano 三種模型，最大的 Ultra 模型在 32 項測試中，30 項達到技術新高度， MMLU 考試基準上也達到人類專家的水準。
上週五 RESEARCH 有提到，目前對標 GPT-3.5 的 Gemini Pro 模型經過研究測試，發現多數情況不如 GPT-3.5。
只能期待對標 GPT-4 的 Gemini Ultra 明年初開放後能給我們帶來驚喜。
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INSIGHT
閱讀時間：12 分鐘
矽谷創投 Foundation Capital 根據無數創辦人會議和文件，將 2023 年他們的第一手經驗歸納成了 6 大關鍵趨勢，並分成「基礎設施」和「應用程式」。
基礎設施
圍繞 RAG 技術的新興生態系統逐漸形成：大約 80% 的 LLM 應用程式開發者都在某種程度上使用「檢索增強生成（Retrieval-augmented generation，RAG）」。
AI Agent 的前景：AI Agent 是能夠感知環境並透過推理自主執行任務的系統，目前處於發展初期階段，有非常大的潛力。
小型模型和路由架構的興起：除了大型模型外，更小、定制的模型也逐漸成為趨勢，也越來越多的企業採用多模型策略，約有 60% 的企業使用路由架構。
應用程式
銷售最終產品與解決系統問題：生成型 AI 將從「提高個人生產力」轉變為「創建和銷售完整的工作產品」，在會計、審計、後台運營、法律服務、專利撰寫和招聘等產業潛力巨大。
不僅僅是資料護城河：單靠資料量並不能保證成功，而應該採取更精細的資料策略，包括客戶生成的資料和創新的資料生成方法。
為垂直軟體注入超強動力：過去，垂直軟體主要限於有大量乾淨、結構化數據的行業。隨著生成式 AI 能夠處理非結構化數據（例如：Email、PDF），垂直 AI 解決方案的應用範圍明顯擴大。
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