你知道嗎？
1977 年 1 月 3 日，蘋果電腦公司（Apple Computer）正式成立。
TODAY’S MENU
🗞️｜OpenAI 年營收 16 億美元
🚀｜GitHub 推出 Copilot Chat
📊｜2023 年 AI 研究員薪資
📚｜Prompt 策略 3-2：先摘要
🔬｜一張圖片就能生成各種主題
🔍｜深度 Podcast：回顧 NeurIPS 2023 最佳論文
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NEWS
閱讀時間：2 分鐘
根據 The Information 的報導，OpenAI 去年 2023 年的年營收已超過 16 億美元，比原本預期的 2 億美元還高出非常多。
這樣的成長最主要是因為 ChatGPT 產品的強勁表現，以及 OpenAI 向企業銷售 AI 產品的狀況持續表現亮眼，在兩個月內達到 20% 的成長。
雖然 11 月份 OpenAI 出現了領導層危機，給了競爭對手一些機會，但 OpenAI 還是繼續成長。
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LAUNCH
閱讀時間：5 分鐘
去年 Github 在 GitHub Universe 上公布了 GitHub Copilot Chat，讓用戶可以用自然語言對話編寫程式語言。
GitHub Copilot Chat 是由 GPT-4 驅動，是專為開發者場景而設計的 AI 輔助編程工具，從解釋複雜的程式概念、檢測安全漏洞、撰寫單元測試，Copilot Chat 都能幫助到開發者。
經過這幾個月的公測，GitHub Copilot Chat 正式推出，現在個人用戶、企業用戶都已經可以在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中使用。
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PARTNERSHIP
beehiiv：專為經營電子報打造的平台
合作夥伴：beehiiv
beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！
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CHART
閱讀時間：9 分鐘
薪資談判平台 Rora 最近發表了《2023 AI 研究員薪資談判報告》，雖然科技產業在 2023 年裁員了數十萬人，但對 AI 人才的需求仍在加速增長，特別是在以下三種地方：
新的研究實驗室，如 Anthropic、Inflection 和 Altos Labs。
從 Google、Meta 和 OpenAI 等公司跳出來自己創業的 AI 新創。
金融、醫療、科學等行業希望將 AI 技術應用到他們的領域中，也積極尋找機器學習研究人員。
他們也調查超過 610 位新畢業的博士研究員的薪資水準，在最高薪資公司排名中，OpenAI 甚至可以給到接近 90 萬美元的年薪。
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TUTORIAL
閱讀時間：2 分鐘
策略 3-2：長對話先進行摘要或過濾
對於那些需要長時間的對話，由於模型的上下文長度有限，無法永久保留整個對話內容，解決此問題的方法有幾種：
當對話內容達到一定長度時，將之前的對話部分先進行摘要或過濾。
動態選擇與當前最相關的對話部分來進行回應。
平常如果在同一個聊天室需要與 AI 討論很久，就能透過這樣的方式，來解決 AI 忘記前面我們講了什麼的問題。
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RESEARCH
論文長度：12 頁
字節跳動 ByteDance 的 AI 研究團隊最近提出了一種 AI 生成圖片的新方式 DreamTuner。
以往的技術在「學習具體主題」和「保持原有生成能力」之間需要做出取捨，有時圖片還會因為過程中的壓縮而失去細節。
DreamTuner 可以在保持模型原有生成圖像能力的同時，精確地學習並呈現特定主題的細節。
DreamTurner 先大致保留圖片的主要特徵，然後利用改進的注意力機制進一步細化細節，這個過程無需額外訓練，可以隨時使用。
經過對單張圖片的微調，DreamTurner 就能夠在文字或其他條件（例如：姿勢）的控制下，有效地創造出個性化的圖片。
👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
NeurIPS
NeurIPS 全名為 Conference on Neural Information Processing Systems，是一個國際性的學術會議。這個會議主要關注於機器學習和計算神經科學領域的研究。NeurIPS 被認為是 AI 和機器學習領域最重要和最有影響力的會議之一。世界各地的研究人員、學者和業界專家會分享他們在這些領域的最新研究成果和進展。會議通常包括論文發表、專題演講、研討會和工作坊等活動。
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INSIGHT
聆聽時間：3.5 小時
AI 技術 Podcast Latent.Space 最近用了 3.5 個小時的時間，介紹了 2023 年 NeurIPS 幾篇重要的論文。
他們從這次 NeurIPS 最佳論文開始介紹，然後也選擇一些雖然沒有獲獎但有高度影響力的論文，包含了：
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (Word2Vec)
Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?
Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model（DPO）
Scaling Data-Constrained Language Models
QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets
Visual Instruction Tuning
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models
Evaluating Cognitive Maps and Planning in Large Language Models with CogEval
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
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