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🗞️｜AI 預測地震準確率達到 70%
🗞️｜AI 幫助外科醫生診斷腦腫瘤
🚀｜Character AI ：多角色群組聊天
💰｜Cleanlab 成功募資 3,000 萬美元
🔬｜AI 成功預測病毒變種
📊｜AI 未來一年的 10 項預測
🔍｜深度文章：AI 常見問題解答
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NEWS
閱讀時間：3 分鐘
美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種 AI 地震預測技術，成功預測了一週內將會發生的地震，預測準確率達到 70%。
在中國的實驗中，這個 AI 成功預測了 320 公里範圍內的 14 次地震，並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個 AI 技術還是有錯過以及誤報的失誤，但 70% 已經是一個巨大的成果，可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
閱讀時間：6 分鐘
根據《Nature》期刊最新發表的一篇研究， AI 已經能夠在手術時，為外科醫生提供有關腦腫瘤的知識，幫助他們做出決策。
這個 AI 工具，能在 90 分鐘內掃描腫瘤的 DNA，判斷腫瘤是什麼類型，幫助醫生決定要不要馬上切除腫瘤旁邊的組織，避免醫生面對一些痛苦的抉擇。
研究人員表示，其他醫療中心已經開始將這種新技術應用在手術中。
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SPONSOR
合作夥伴
beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
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LAUNCH
閱讀時間：5 分鐘
Character AI 是一家提供多種不同角色的 AI 聊天機器人平台，最近他們宣佈推出「多個角色群組聊天」的新功能。
用戶可以在同一個聊天室中，同時與多個 AI 角色聊天，例如：你可以讓全世界最聰明的偉大科學家，愛因斯坦、特斯拉、霍金，互相討論、與你一起討論世界的本質。
你還可以跟朋友一起圍繞特定主題聊天，例如：旅行、遊戲、讀書會或角色扮演，然後邀請一個 AI 角色來補充知識、活躍氣氛。
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FUNDRAISING
閱讀時間：4 分鐘
Cleanlab 是一家專門開發「可靠語言模型（Trustworthy Language Model，TLM）」的新創公司。
相對於普通的大型語言模型（LLMs），TLM 更注重在「可靠性」的問題上，而這對於需要高度精確決策的企業來說，是非常需要解決的問題。
先前企業花費 80% 時間都是為了解決這個問題，損失超過了 3 兆美元。
Cleanlab 目前已經在 Cleanlab Studio 推出 Cleanlab TLM，已經能開始試用。
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RESEARCH
閱讀時間：5 分鐘
根據《Nature》期刊最新發表的一篇研究，哈佛醫學院和牛津大學的研究人員開發了新的 AI 工具 EVEscape，能夠在新的變種病毒出現之前預測它們。
這項工具包含兩大核心部分：一是能夠預測病毒變異趨勢的演化序列模型；二是病毒的詳細生物和結構資料。
研究團隊指出，如果 EVEscape 在 COVID-19 疫情爆發初期就投入使用，就能夠成功預測出 SARS-CoV-2 的突變形式。
EVEscape 也能準確預測其他病毒，包括愛滋病毒（HIV）和流感。
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CHART
報告長度：160 頁
State of AI Report 2023 是由 AI 投資人 Nathan Benaich 和 Air Street Capital 團隊製作，報告超過 160 頁，涵蓋了研究、應用、政治和安全方面的趨勢。
報告最後他們也對 AI 領域做出「未來一年的 10 項預測」（去年報告預測 9 項中了 5 項），一年後我們再來看看達成幾項：
一部好萊塢級別的電影作品將使用生成式 AI 製作視覺特效。
一家生成式 AI 媒體公司因在 2024 年美國選舉中的不當使用而受到調查。
自主進化的 AI 代理將在高難度環境（例如：3A 遊戲、工具使用、科學研究）大幅超越當前最先進的水準。
科技 IPO 市場解凍，至少有一家專注在 AI 的公司（例如：Databricks）成功上市。
生成式 AI 浪潮讓一個組織花費超過 10 億美金來訓練一個大規模模型。
美國的 FTC 或英國的 CMA 基於競爭問題對 Microsoft、OpenAI 的交易進行調查。
在全球 AI 管制方面，除了一些自願的承諾外，實質進展不大。
金融機構將推出以 GPU 為擔保的債務基金，作為 VC 股權資金的替代方案。
一首由 AI 生成的歌曲進入 Billboard Hot 100 前 10 名或 2024 年的Spotify 熱門曲目。
隨著 AI 推論工作量和成本急劇增加，一家大型 AI 企業（例如： OpenAI ）將會收購一家專門研發推論型 AI 晶片的公司。
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INSIGHT
閱讀時間： 12 分鐘
Ethan Mollick 最新的一篇文章，回答了很多大家對 AI 的問題，如果你對 AI 也有很多疑問，閱讀完這篇文章很快就能得到解答。
文章幾個重點問答
Q：偵測 AI 寫作的工具有用嗎？
A：沒用。Q：我們辨別哪張圖片是 AI 生成的嗎？
A：不能，那些之前 AI 生成出現的特徵，現在幾乎都看不到了。Q：我要怎麼在工作中開始使用 AI？
A：Try it。GPT-4、Bard、Claude 2 是現在的首選 AI 模型。Q：關於隱私問題？
A：選擇「停用 ChatGPT 使用個人資料進行訓練」的功能。Q：會不會因為版權問題被告？
A：目前法律還不明確。但大公司基本上都承諾，如果有法律問題由他們處理。Q：AI 的未來？
A：語音和圖像加入 LLMs 是下一步值得關注的發展。
這篇文章算是總結了目前一般人對於 AI 可能會有的問題，如果有家人、朋友一直問你 AI 的問題，直接丟給他這一篇文章，或是請他訂閱《Brief AI 電子報》！
