上禮拜由西北大學合作開發的 AI 自動化星星探索工具「Bright Transient Survey Bot (BTSbot)」正式亮相。

這個 AI 系統完全自動化了超新星的探索工作，除了能夠加快分析和分類超新星的速度，還能避免人為錯誤。

過去的六年，人類花費了大約 2,200 小時來檢查和分類超新星，有了這個新工具，研究人員就可以把時間分配到其他任務上。

Aionics 是一家專注在利用「生成式 AI 」加快開發電池的新創，目前已經募了 350 萬美元，並與多家電池製造商合作。

在電池領域，如果找到一個正確的電解質材料組合，就可以得到一個充電更快、能量密度更高的電池。

但這些電解質材料的組合數量可能有 10 的 47 次方那麼多，所以 Aionics 使用AI 來加速發現新組合，找到更好的電池。

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供永久免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

Lipdub 是由 Captions AI 最新推出的 AI 翻譯配音 App，跟上禮拜介紹的 Elevenlabs Dubs 一樣都能將影片用原本的聲音翻譯成不同語言。

除此之外，Lipdub 能夠將你的說話口型，換成翻譯語言後的對應說話口型。

Lipdub App 現在已經可以免費下載，但只支援 iOS 系統。

Masterpiece Studio 與 NVIDIA 合作開發出了全新「文字轉 3D」的 AI 生成工具「Masterpiece X - Generate」。

這個工具只需打開瀏覽器，不需要任何程式基礎，跟生成圖片一樣，輸入想要的描述，就能生成出對應的 3D 物體。

上禮拜，《Nature》科學期刊上，報導了 21 歲的電腦科學系學生 Luke Farritor，成功解讀一份在西元 79 年維蘇威火山爆發時，遭到燒毀碳化的卷軸。

Luke Farritor 開發了一種機器學習演算法，透過卷軸表面微小差異的紋理，訓練神經網路去辨識墨水的位置，偵測到了希臘字母，包括「πορφυρας（porphyras，紫色）」。

考古學家對這項突破非常興奮，這代表其他現在看似無法解讀的文獻，都有機會用 AI 幫助破解。

今天在找目前所有大型語言模型（LLMs）的大小排行時，找到了這個數據統整，是我認為目前整理最完全的清單，推薦給大家！

👉 完整數據（Google Sheet）

今天看到一部超猛的 YouTube 影片，短短一個禮拜就突破 100 萬觀看，作者訓練了一個 AI，讓 AI 玩了 2 萬場的 Pokémon 紅綠版。

AI 從完全不知道怎麼遊戲，只能隨便亂走，到學習獲得能力，包括捕捉神奇寶貝、進化神奇寶貝，甚至擊敗道館館主。

作者是使用「強化學習」的方法進行訓練。這種方法只要給 AI 完成的目標獎勵，AI 就能自動透過試誤法來學習。

他也分析了 AI 的行為和策略。例如：AI 會傾向順時針繞著地圖邊緣移動、當好奇獎勵設定太高時會分心，AI 會不斷購買沒用的鯉魚王來增加等級。

影片最後有說明如何更有效率地實驗，還有未來的改進方向，也示範了如何在自己的電腦上跑這個 AI 程式，是我最近看過值得的影片，推薦給大家！