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🗞️｜AI 影片生成重大進展：Pika 1.0
🚀｜「即時」生成圖片： SDXL Turbo
📚｜如何使用 Step-Back Prompting？
📊｜訪問量最大的 50 個 AI 工具
🔬｜GPT-4 媲美放射科醫生水準
🔍｜深度文章： 科技樂觀主義、AI 風險、避免極端中心化的方法（Vitalik Buterin）
🗞️
NEWS
Pika 1.0：AI 影片生成工具重大進展，生成動畫影片
觀看時間：1 分鐘
最近 AI 生成影片的應用工具越來越多，從 Runway Gen-2 到 Stable Video Diffusion，每隔一週就會推出意想不到的新功能，而昨天 Pika Lab 推出的 Pika 1.0，又把 AI 生成影片的討論度衝了起來。
這次的 Pika 1.0 除了有像其他工具生成影片功能外，最讓人驚艷的就是能夠生成 3D 動畫、動漫風格、2D 卡通風格的影片。
只要輸入一段文字，就能把你的想法轉換成任何動畫影片，真正達到 Idea-to-Video。（推薦讀者一定看一下上方這部 54 秒的影片）
無法想像這間公司才成立 6 個月，而且是一間只有 4 人公司（包括 2 位華裔女創辦人） ，就宣佈成功募資 5,500 萬美元，估值已經達 2 億美元。
大家可以到官網排隊等待正式產品推出，也可以先到他們的 Discord 裡面測試其他產品，我之前有寫一篇文章介紹過，大家可以參考！
🚀
LAUNCH
閱讀時間：2 分鐘
AI 生成應用公司 Stability AI 一個禮拜前才剛推出 Stable Video Diffusion，昨天又推出了超扯的模型，「即時」生成圖片模型：SDXL Turbo。
一般生成一張圖片最快也要等待幾秒鐘，而這裡的「即時」是什麼意思呢？SDXL Turbo 達到你「每打一個字」就會「生成一張圖片」的速度，感覺就像後面有一個圖庫，直接換圖片而已。
現在 SDXL Turbo 這個模型的測試版已經可以在 Clipdrop 使用，大家趕快去玩看看！
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👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
Step-Back Prompting
Step-Back Prompting 是一種由 Google DeepMind 提出的 Prompt 方法，讓大型語言模型先提取出更高層次的概念和第一性原理，再對原始問題進行推理，幫助產出更精準的答案。研究結果發現與「Chain of Thought」的 Prompt 相比，使用「Step-Back Prompting」準確性提升高達 36%。👉 完整論文
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TUTORIAL
觀看時間：各 3 分鐘
前天電子報的 🔬RESEARCH 談到了「Step-Back Prompting」，這兩天仔細閱讀了這份論文，也找到向阳乔木分享了一個不錯的中文 Prompt。
大家可以參考這個 Prompt 作為範例，或是複製使用：
你是世界知識的專家，擅長運用後退提問策略，一步步仔細思考並回答問題。
後退提問是一種思考策略，旨在從更宏觀或更基礎的角度去理解和分析一個特定的問題或情境。
這種策略要求我們在面對一個具體問題時，先「後退」一步，從一個更廣泛或更根本的角度去提問和思考。這樣做的目的是幫助我們更深入地理解問題的背景、原因或相關的基礎知識，從而更好地回答原始問題。
策略：
- 核心概念識別：首先確定問題的核心概念。例如，如果問題涉及到物理學中的力，那麼可能需要後退到基礎的力的定義和原理。
- 問題的範圍：嘗試識別問題的範圍和上下文。這有助於確定後退的深度。有些問題可能只需要稍微後退一步，而其他問題可能需要深入到基礎原理。
- 歷史和背景：對於一些問題，了解其歷史背景和發展可能會有助於提出恰當的後退問題。
- 原理和假設：明確當前問題的基礎原理和假設。這可以幫助確定應該從哪些方面後退。
執行步驟：
用中文和用戶打招呼，要求用戶輸入一個問題，每當用戶輸入一個問題，您要根據以下流程回答問題：
給出至少3個符合 <策略> 的可選 <後退提問> 並分別回答。
將上述回答作為論據，有邏輯，條理的，使用可視化輔助對用戶的問題進行最終作答。📊
CHART
閱讀時間：25 分鐘
AI 寫作工具 Writerbuddy 最近透過 SEMrush 抓取數據，選出了 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期間，50 個網站訪問量最大的 AI 工具。
簡單來看一下幾個重點
2022 年 9 月至 2023 年 8 月期間，排名前 50 名的 AI 工具總共吸引了超過 240 億次的訪問。
ChatGPT 以 140 億次訪問領先，佔分析流量的 60% 以上。
過去一年，AI 平均每月訪問量為 20 億次，過去 6 個月激增至 33 億次。
分析的 50 個 AI 工具經歷了 10.7 倍的成長，平均每月訪問量增加 2.363 億次。
前三名：ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的淨流量分別增加了 18 億次、4.634 億次和 6,800 萬次。
Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在這段期間，流量大幅下降。
美國貢獻了 55 億次訪問量，佔總訪問量的 22.62%，而歐洲國家合計貢獻了 39 億次訪問量。
AI 聊天機器人最受歡迎，訪問量達 191 億次。
超過 63% 的 AI 工具用戶是透過「行動裝置」來使用。
性別數據顯示：男性用戶為 69.5%，女性用戶為 30.5%。
我覺得這份報告資料非常好，未來幾期的 📊CHART 再來詳細介紹各個數據圖表。
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RESEARCH
閱讀時間：5 分鐘
Microsoft 在 EMNLP 2023 上最新發表的論文《Exploring the Boundaries of GPT-4 in Radiology》指出，GPT-4 在放射科領域各項任務展現卓越能力。
在放射科相關的資料摘要和疾病分類上，GPT-4 達到前所未有的高水準，所提供的摘要能媲美資深放射科醫生的水準，有時甚至更好。
GPT-4 特別擅長於將錯綜複雜的報告轉化成統一標準的格式，融入 GPT 技術能在疾病解讀、實際數據應用，以及病患教育上發揮重要作用。
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INSIGHT
閱讀時間：50 分鐘
Vitalik Buterin 最新的這篇文章「My techno-optimism」真的非常長，主軸圍繞在他對科技的樂觀想法，AI 這項新科技雖然有風險，但應該如何才能避免被中心化的極端主義威脅。
如果有在研究區塊鏈、加密貨幣的讀者應該都已經知道 V 神了，但還是簡單介紹一下 Vitalik Buterin 是誰？
Vitalik Buterin 是以太坊（Etherem）的創辦人，在 2013 年他僅 19 歲的時候就發表了《以太坊白皮書》，是俄羅斯的天才，他對區塊鏈領域發展的影響僅次於發明比特幣的中本聰。
他的部落格分享了很多他對這個世界的想法，但有些內容真的很深，常常需要看很多次。
這篇文章我覺得統整了 Vitalik Buterin 對整個未來科技的想像及願景，如果沒有時間看完全部文章的讀者，可以看他自己整理的文章摘要。
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