1984 年 1 月 24 日：Apple 在美國開始銷售 Macintosh 個人電腦

根據 The Verge 消息，Google 最新的內部文件提到了今年 2024 年的 7 大目標：

其中值得注意的是，打造 AI 被放在了 Google 的首要目標；最後一點看似沒有太大問題，但如果仔細看，可能暗示 Google 將會裁掉更多員工。

AI 聲音生成新創 ElevenLabs 前天剛宣布完成 B 輪 8,000 萬美元的募資，估值達到了 11 億美元，正式成為了新創「獨角獸」（估值超越 10 億美元的新創）。

今天凌晨 ElevenLabs 正式推出了配音工作室 Dubbing Studio，除了能夠在 29 種語言之間，自動翻譯影片外，還能對時間、翻譯、文本做進一步的控制，以下為 8 項特點：

目前這項功能的免費方案提供每個月 10,000 字的額度可以使用，如果之前還沒試過 ElevenLabs 的讀者，我強烈推薦可以玩玩看！

ChatGPT 來了！當全腦開發在 AI 身上真實體現，老師、父母、家庭、學校還能教給孩子什麼？

14 位產業科技、教育趨勢家，點出 AI 時代所需能力、未來教與學的方針，為親師的教育與教養清晰引路！

台灣 Google 前董事總經理、廣達技術長暨副總經理、微軟台灣人工智慧研發中心技術長分享探索 AI 時代需要的教育！

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這張圖表是 The Information 追蹤了 8 家最近獲得融資的 AI 新創，根據這些公司的「估值」以及「預計的未來年營收」進行計算，得到估值倍數進行排名。

一般的 SaaS 公司的估值倍數大約落在 6 倍，但這些 AI 新創，平均以預計年營收的 83 倍估值進行募資。

Perplexity AI 及 Hugging Face 甚至達到約 150 倍的估值。

而最近業務表現最好的 OpenAI，因為規模較大，也更成熟，倍數排名在 AI 新創中相對較低的位置。

昨天介紹了在 Github 上超棒的大型語言模型（Large Language Model Course） 學習資源。

今天再來分享一個在 Github 有 1.2 萬顆 ⭐️ 的學習資源，它整理了 Youtube 上最好、最新的機器學習（ML）課程。

其中包含了 NLP、Deep Learing、LLMOps、ML 數學等主題，如果你已經有一定的程式基礎，想要更進一步學習 AI 技術，可以收藏參考這個學習資源。

Machine Learning 機器學習 是一種讓電腦透過數據學習和改進其行為的技術。在機器學習中，電腦會接收大量的數據（比如圖片、文字或者數字），然後分析這些數據來找出其中的規律或趨勢。一旦電腦學會了這些規律，它就可以用這些學到的知識來做出預測或決策，不需要人類直接告訴它每一步該怎麼做。

「AI 會不會取代人類工作？」的問題，在去年瘋狂被大家討論，而多數的機構及專家都表示 AI 將會取代部分的人類工作，甚至有研究指出，僅是 ChatGPT 就可能影響 80% 的工作。

然而，麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室（MIT CSAIL）的一項最新研究表示，AI 可能不會像預期的那樣搶走我們那麼多工作。

到目前爲止，大多數先前被認為容易被 AI 取代的工作，實際上如果以成本考量並不值得自動化。

研究發現，只有 23% 的「人工任務」改成使用 AI 自動化有吸引力的。對於大部分的工作，人工仍然是更好的選擇。

研究人員認為即將到來的 AI 革命可能比一些專家預測的還要慢一些，也可能沒有那麼劇烈。

前陣子端傳媒邀請我寫了一篇關於 Open AI 宮鬥風波的始末，雖然上個月中就已經交稿，但因為自己不熟悉撰寫那麼長的文章，經過了 1 個多月的編輯調整終於在今天上線。

這篇 4,500 字的文章為大家梳理了 OpenAI 整起罷免的過程，包含以下幾個重點：

這篇文章原本是付費訂閱才能閱讀，端傳媒這次提供了限額免費閱讀，如果對去年 11 月底的 OpenAI CEO Sam Altman 被罷免的事件還不熟悉的讀者，可以參考這篇文章。