Meta 昨天終於推出了 AI 生成工具應用 Imagine，背後模型是使用先前自家開發出的圖像基礎模型 Emu。

目前 Meta Imagine 只開放給美國地區使用，但可以使用 VPN 跨區使用，有興趣的讀者可以到這個網址 👉 https://imagine.meta.com/

我早上測試了一段時間，發現效果還算不錯，生成速度比 DALL-E 3 更快，但圖片細節我覺得還是 DALL-E 3 略勝一籌。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 昨天被《TIME》時代雜誌選為「2023 年度最佳 CEO」。

這篇《TIME》的文章非常詳細地介紹了 Sam Altman，從他高中、大學、創業、成立 OpenAI，到這次的風波都有詳細的解釋。（第一次知道 Sam Altman 也喜歡玩 Poker！）

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Elon Musk 在今年 7 月的時候，成立了一家 AI 公司 xAI，其開發的 AI 聊天機器人 Grok，短短開發 2 個月，就已經有不錯的成果，最近也準備公開推出。

Elon Musk 最近計畫為 xAI 募集 10 億美元，根據美國證券交易委員會（SEC）的一份文件發現，目前已經籌集 1.35 億美元。

除了每天掌握最新的 AI 資訊外，如果想要更深入了解 AI 知識要從哪邊下手？

最近看到台灣人工智慧學校蔡明順校務長，推薦了十本 AI 相關主題的書單，非常適合高階經理人、AI 領域研究學者、資深技術主管、所有關注 AI 領域發展的讀者閱讀。

我自己非常喜歡 Kevin Kelly（KK）的《5000 天後的世界》，今年這本書剛出的時候就馬上看完了，可以從 KK 的視角來看未來的世界。

有興趣的讀者可以參考我之前寫的這篇文章 👉【5000 天後的世界】

Token 是在語言模型中文本分割的基本單位，它可以是一個字、一個詞彙或一個字元。這種分割可以讓模型更好地理解和處理語言，是自然語言處理（NLP）的關鍵步驟。例如：英文單字 hamburger 就會被拆成「ham」、「bur」和「ger」三個 Token。

前陣子 Anthropic 推出了擁有 200k Token 上下文的模型 Claude 2.1，相當於可以輸入大約 500 頁的文件。

但根據最近的一次研究測試發現，Claude 2.1 模型會不願意回答文件中單一句子的問題，尤其是該句子看起來不符合文章脈絡的時候。

但他們透過簡單的 Prompt 技巧，就解決了這個問題：

只要在 Prompt 多加一句：「Here is the most relevant sentence in the context：」（上圖），就將 Claude 2.1 的分數從原來的 27% 提高到 98%。

大家可以參考學習這個 Prompt 技巧，應用在要尋找文章細節的時候。

Ethan Mollick 在他最新的文章當中，又更新了他的 AI 選擇指南，很清楚地告訴我們截至現在，我們該選擇使用哪個 AI 比較好？

最好「免費」使用 GPT-4 的方式就是使用 Microsoft Copilot：記得要使用「富有創意」或是「精確」模式，「平衡」模式不是使用 GPT-4 模型。