TODAY’S MENU
🗞️｜AI 教機器人打掃，成本不到 1 萬
🚀｜Apple iOS 18.2 帶來更多 AI 功能
📊｜OpenAI 全新基準測試 SimpleQA
🧭｜NotebookLM 教學：6 個使用案例
🔬｜新技術：把你的表情「搬」到動畫
🔍｜Github Octoverse 2024 年度報告
🗞️ NEWS
AI 教機器人打掃，成本不到 1 萬
2 名加州大學柏克萊分校與蘇黎世聯邦理工學院的研究員，成功利用 OpenAI 的 GPT-4o 模型叫機器手臂把桌子擦乾淨。
只用 4 天就教會機器人手臂辨識，擦乾淨灑出來的醬汁
設備只要一台 250 美金的機器手臂與一塊普通海綿
研究過程和程式碼完全開源，你看 YouTube 教學就能自己做出來
我猜你在想：花 4 天搞一台擦桌子機器人，我自己去拿抹布擦乾淨只要 30 秒 😂。
但重點是：之前要做出這樣的功能，要幾十萬美金，而且你應該是 Google 的機械手臂工程師。現在你只需要不到 1 萬塊新台幣，然後願意看 Youtube 學習。
🧰 TOOLS
Codeium：專為企業打造的 AI 程式助手
來自合作夥伴：Codeium
Codeium 是專為企業打造的 AI 程式助手，目前已協助多家 Fortune 50 企業，協助開發團隊提升效率，並同時降低 AI 導入風險。
開發團隊提高 25% 生產力
加快 4 倍入職速度，縮短新進員工上手時間
企業近 50% 程式碼由 Codeium AI 自動生成
Codeium 支援市面多數程式編輯工具，也提供免費版本可以使用！
🚀 LAUNCH
Apple iOS 18.2 將帶來更多 AI 功能
圖片來源：Apple Support
Apple 上週釋出 iOS 18.2 Beta 版本，帶來更多 Apple Intelligence 的功能，iOS 18.2 正式版本預計在 12 月 2 日當週發布。
Image Playground：可以利用你相簿中的照片與文字生成卡通風格圖片
Genmoji：透過文字自創 emoji，還可依照相片調整外觀
Visual intelligence：類似 Google Lens 的功能，可以辨識照片中的物體、地點評價、聯絡資訊
整合 ChatGPT：能夠透過 Siri 召喚 ChatGPT 回答問題，而且可以選擇免費使用或登入 ChatGPT Plus 帳號
可惜的是：雖然這次支援更多國家，但多數還是針對英語地區，中文版還是要等到 2025 年才會推出。
要注意：這些功能僅適用於 iPhone 15 Pro/Pro Max、iPhone 16 系列 與搭載 A17 Pro 或 M1 晶片 的 iPad。
📊 CHART
OpenAI 全新基準測試：GPT-4o 正確率低於 40%
圖片來源：OpenAI
OpenAI 近期發布了新的語言模型基準測試 SimpleQA，目的是提升 AI 回答簡短、直接的問題能力，減少「幻覺」現象。
重點設計：SimpleQA 涵蓋 4,326 題多元問題，確保資料正確性及多樣性。每題均由 2 名獨立 AI 訓練師驗證，保證唯一正確答案
測試難度高：即使是 GPT-4o，正確率仍低於 40%。相比舊的基準，SimpleQA 針對最新模型設計，測試難度更高
過度自信：使用 SimpleQA 測試 AI 的「回答信心」，發現即使是較大型的模型仍有過度自信的現象
但目前無法確定：如果 AI 在回答這類簡短問題上表現良好，是否也能在長篇、複雜的回答中保持同樣的正確性。
更進一步閱讀：目前 SimpleQA 已經開源，想要詳細閱讀的讀者可以參考這篇論文。
🧭 GUIDE
NotebookLM 教學：6 個你可能想不到的使用案例
Google NotebookLM 就像是「限定資料版 ChatGPT」，可根據你上傳的特定資料來進行研究和學習，適合處理大量文件和快速理解複雜資訊。
如果你還不知道要如何使用 NotebookLM？這部影片用 10 分鐘分享了 6 個使用案例給你參考：
整合科學論文：上傳多篇學術論文後，可以像在與研究作者對話。可以產出重點摘要、問題指南、學習筆記
書籍摘要：將電子書上傳，可以生成快速摘要或 FAQ，節省大量閱讀時間
私人顧問：上傳你撰寫的專業書籍或報告，可以根據內容提供建議或評估你的策略
處理肌肉疼痛：上傳 YouTube 影片和相關資料，詢問具體的運動或緩解方法（非醫療建議），有助於與醫師討論
撰寫年度報告：整合同事、上司回饋，根據這些資料撰寫你自己的詳細年度評估報告
面試建議：上傳履歷表，生成針對面試的個人化建議，甚至生成模擬 Podcast，幫你更有自信地表達自己
🔬 RESEARCH
字節跳動新技術：把你的表情「搬」到動畫上
圖片來源：X-Portrait 2
字節跳動和北京清華大學合作推出 X-Portrait 2，只需一張人物照片和一段動作影片，就可以將影片中的表情轉移到照片人物上。
表情精準捕捉：新模型採用生成擴散模型，能捕捉臉部細微表情，例如：嘟嘴、鼓臉頰、吐舌等
跨風格應用：強化外觀與動作的解耦，實現真實與卡通角色的表情轉移，適用於動畫、虛擬角色、視覺特效
對比現有技術：比初代 X-Portrait 和 Runway Act-One 更能還原快速頭部動作及微妙表情變化，直觀對比：
圖片來源：X-Portrait 2
🔍 INSIGHT
Github 發布 Octoverse 2024 年度報告
圖片來源：Github Blog
上個月底 Github 發布了 Octoverse 2024 年度報告，發現了 3 個重要的趨勢：
1. 生成式 AI 活動激增
生成式 AI 專案貢獻數量飆升到 59%，專案總量更增長 98%。
美國依然領先，但印度、德國、日本、新加坡等國家顯著增加。
2. 開發者人數迅速成長
非洲、拉丁美洲及亞洲的開發者群體迅速壯大，特別是「印度」預計在 2028 年成為全球最大開發者社群。
GitHub 教育計畫吸引超過 700 萬名學生參與，學生與教師使用 GitHub Copilot 的人數年增 100%。
3. Python 成為最受歡迎語言
Python 首次成為 GitHub 上使用最廣泛的語言，尤其在機器學習、數據科學和學術界大受歡迎。
今年 Jupyter Notebooks 使用率飆升 92%，STEM 領域新興社群加入開源社群，Rust 等系統程式語言也在快速崛起。
