2004 年 1 月 4 日，NASA 火星探測漫遊者計劃中的「精神號」火星探測車在火星表面成功著陸。

美國最高法院首席大法官 John Roberts 在最近的年終報告中，談到了 AI 在法律領域中的潛力與風險。

他認為 AI 在未來法律世界極具潛力，AI 有助於提高窮困訴訟人的司法途徑，革新法律研究方式，並協助法院更快速、低成本地解決案件。

AI 的普及將無論是律師還是普通民眾，都更容易獲得重要的法律訊息。但同樣的，它也存在「侵犯隱私權」和讓「法律失去人性」的風險。

他預測人類法官還會存在一段時間，法律判斷常涉及灰色地帶，還是需人類來判斷。

兩個月前 Samsung 就釋出即將在 2024 年推出自家的 AI：Galaxy AI，昨天他們正式公佈了官方預告片， Galaxy AI 將會在 1 月 18 日凌晨 2 點的 Galaxy Unpacked 發佈會登場。

Galaxy AI 的一大亮點就是在語音通話中整合了「AI 即時翻譯功能」，能夠在用戶進行語音通話時提供即時的語音和文字翻譯。

Samsung 的目標是通過 Galaxy AI 改變大家對手機的看法，讓它不僅僅是一個通訊工具，而是一個能夠促進連接、生產力、創造力的全面智慧平台。

beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！

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如果說 2022 年是「AI 圖片生成」的一年，2023 年就是「AI 影片生成」爆發的一年。

去年一月時，還沒有太多公開的「文字轉影片模型」。但現在， AI 影片生成的產品已經達數十種，用戶超過數百萬人。

這張圖為去年所有「AI 影片生成產品」的時間軸，可以讓讀者輕鬆回顧 2023 年「AI 影片生成」的發展。

除了昨天談到的長對話，需要先行摘要外。我們也常常會遇到長篇文章無法一次完全處理的情況。

這也是因為 AI 模型上下文的長度有限，所以無法一次處理整篇長文。

如果要處理一整本書或長篇的文件，可以採用「分段逐步總結」的方式，對每一章節進行總結，再將每一個總結連接起來，形成更高層次的總結。

這就是「策略 3：分解複雜任務」的三項應用方式，這邊再幫大家簡單複習概念：

我們都知道現在目前主流的 AI 模型應用、演算法，都是源自 2017 年 Google 8 位研究員發表《Attention Is All You Need》中的 Transformer 架構。

但上個月 Carnegie Mellon University Albert Gu 及 Together.AI 首席科學家 Tri Dao，提出了一個新架構 Mamba，有機會改變 6 年來 Transformer 的主導地位。

雖然 Transformer 很強大，可以幫助模型專注在序列中最重要的部分，但它在處理「很長的數據序列」時會遇到效率問題。

為了解決這個問題，他們改良了狀態空間模型（State Space Models，SSM），打造了新的架構 Mamba ，讓參數能夠根據輸入數據動態變化，從而更有效地處理和傳遞訊息。

Mamba 在推理速度上比 Transformer 快 5 倍，Mamba 在多模態（語言、音訊）上也實現了最先進的性能，現在許多研究員都認為 Mamba 很有機會成為未來 AI 模型的新基礎。

狀態空間模型（State Space Model，SSM）是一種通用序列模型，用來分析和預測隨時間變化的數據。它將一個系統分成內部狀態（我們無法直接觀察到的）和外部觀測（我們可以測量的），透過數學方程描述這些狀態和觀測之間的關係，幫助我們理解系統的運作並預測未來的變化。

最近在研究 Mamba 時找了非常多的資料，發現有很多人開始注意到了不是用 Transformer 這類「非注意力架構」的語言模型。

艾倫人工智慧研究所的研究員 Nathan Lambert 在他最近的 Blog 文章中，為大家解釋了「注意力架構」及其他像是上面提到的「狀態空間模型（SSM）」的差異。

也詳細解釋新型的狀態空間模型 Mamba，如果 Mamba 的論文看不太懂，可以參考看看這篇文章！