Frontier Model Forum 是一個確保 AI 模型安全發展的組織，由目前 4 間 AI 公司組成，OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft。

OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 在昨天共同宣布創立一個 1,000 萬美元的「AI 安全基金」幫助促進 AI 安全的研究。

同時，也宣布 Frontier Model Forum 的首位執行董事 Chris Meserole，Chris Meserole 是 AI 安全、國際治理和全球合作方面的專家。

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供永久免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

隨著 AI 生成技術不斷進步，網路上也開始充斥著許多假的圖片。為了解決這個問題，Google 推出了 3 種新的方式來檢查圖片資訊和圖片來源。

Amazon 推出了一款新的 AI 工具，可以幫助廣告商輕鬆創建「背景更多元」的產品廣告圖片。

如果你是一位廣告主，未來不用再到不同背景實拍你的產品，只要有了一張產品的圖片，就能生成不同場景的背景。

之前 Shopify 也已經推出類似功能，幾乎已經成為電商平台的標配工具，進一步加快了廣告設計的速度。

南韓 AI 新創 Twelve Labs 宣布推出最新的「影片語言基礎模型（Video-Language Foundation Model）」Pegasus-1。

Pegasus-1 能夠理解整部影片，並分析影片相關的內容。例如：生成一份影片的詳細報告，或是影片重點的時間戳（下圖範例）

Twelve Labs 的願景是希望建立一個能夠像我們一樣看、聽和理解世界的程式，這個技術未來可以應用在：廣告、內容審核、媒體分析、影片自動生成精華等等。

昨天在《Nature》期刊的一篇研究論文提出了一個新的神經網路模型。

這個模型在語言泛化能力（Generalization）上的表現，比目前最先進的 AI 系统（大型語言模型，例如：ChatGPT）更為接近人類，有機會能更自然地與人互動。

研究團隊先測試了 25 位「真人」受試者「使用新學字彙」的能力，他們使用了一些「無意義字彙」組成的假語言。參與者需要根據這些字彙組合來選擇正確的圓圈數量和顏色。

測試發現，真人受試者在這個測試上平均正確率達到了 80%。

接下來，研究團隊也訓練了「神經網路模型」來完成一樣的任務，他們訓練模型模仿人類的錯誤模式，並讓模型從錯誤中學習。

結果發現，這個「神經網路模型」的表現幾乎完全符合真人受試者。相比之下，ChatGPT 在同樣的測試中的正確率只有 14% 至 58% 。

這項研究將有機會減少訓練大型語言模型所需的龐大數據量，並減少一直被為人詬病的「幻覺」。

👉 完整論文：23 頁

Reid Hoffman 的 Podcast 節目《Possible》第二季第一集，邀請到了 Marques Brownlee（MKDHD）一起討論了 AI 對於創作者的影響、電動車的發展、科技產品的趨勢。

怕有些讀者不認識，簡單介紹一下 Reid Hoffman 和 Marques Brownlee：

Reid Hoffman 是 LinkedIn 的 Co-Founder，也是知名的風險投資人，投資過 Facebook、Airbnb、OpenAI 等知名公司，目前也是 Inflection AI 的 Co-Founder。

Marques Brownlee（MKDHD）是一位全球知名的科技評論 Youtuber，目前擁有接近 1,800 萬的訂閱數，在 YouTube 上發布科技評論和分析已經 15 年。

以下為訪談的時間戳，可以挑選有興趣的主題聆聽：

0:00 - 介紹
1:10 - AI 能幫忙解決哪些問題？
4:29 - 作為 YouTube 創作者如何使用 AI
7:20 - AI 將如何協助新一代的創作者
15:34 - Marques 如何愛上科技和小工具的？
16:26 - 科技進步的軌跡
18:10 - 電動車的未來
23:50 - Marques 的投資哲學
28:20 - Marques 與 Pi 對話
32:47 - Pi 的潛在用途及其他 AI 助理
37:10 - 快問快答