今天的頭條依然是 OpenAI，OpenAI 的董事會在今天拍板成立安全委員會，我們的老朋友 Sam Altman 也是其中一名委員。

這個全新的安全委員會，將會負責評估 OpenAI 的開發與安全措施，並在未來的 90 天內與董事會分享他們的調查結果。

除此之外，文章裡也提到 OpenAI 正在著手訓練新模型，希望能在 AGI 的道路上持續前進，並歡迎大家針對模型的能力與安全性展開討論。

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不知道大家常不常用 Microsoft 的 AI 工具 Copilot？之前使用 Copilot 通常是在桌面的瀏覽器。

而最近 Copilot 在 Telegram 上也能使用了，只要在 Telegram 上搜尋 @CopilotOfficialBot，就可以免費和 Copilot 互動囉！

不知道大家有沒有發現，Microsoft 最近很喜歡把 Copilot 塞到各種產品，包含 Microsoft 365，或是我們之前介紹過的 Copilot + PC，不知道未來還會有什麼有趣的應用！

如果要說目前最強大的模型，相信多數人都是想到 OpenAI 的 GPT 系列模型，但根據 LMSYS 的調查結果，Google 所推出的 Gemini 模型正緊隨其後。

我們可以從上圖看到，目前的第一名雖仍是 OpenAI 的 GPT-4o 模型，但由 Google 推出的 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 正以非常快的速度成長。

更有趣的是，雖然在整體的排名上 Gemini 1.5 Pro 小輸給了 GPT-4o，但在中文類別的排名上，卻是由 Gemini 1.5 Pro 勝過 GPT-4o，拿下第一名的寶座！

要怎麼用 AI 工具完成一本書呢？Google 特別採訪了暢銷作家 Steven Johnson，詢問他是如何使用 Google Docs 和 NotebookLM 來協助自己完成寫作。

首先，Steven 講到自己通常使用 Google Docs 來記錄想法，並透過 Docs 的段落功能，有系統地整理自己的書寫架構。

完成基本的架構後，再透過 AI 工具 NotebookLM，快速搜集文章中所需要歷史或引用資料，幾秒就能獲得答案，讓作家能不被打斷地持續寫作。

Steven 還特別講到，Gemini 目前已支援最新版本的 NotebookLM，非常適合用來做 BrainStorming，只需要輸入一句話，AI 便能幫使用者延伸出類似想法。

如果是平常有在接觸投資的朋友們，應該對於各大公司的財務報表都不陌生，美國 Chicago 大學的研究團隊，正嘗試讓大型語言模型能分析財務報表。

在訓練的資料上，研究團隊只提供 GPT-4 模型標準的財務報表，甚至沒有任何的產業資訊或描述，但模型在未來的收益預測上，就已經優於人類分析師。

除此之外，大型語言模型還針對公司的未來發展與規劃，提供詳細的文字見解，基於 GPT-4 預測的交易策略，也成功獲得更高的 Sharpe Ratio。

The Wharton School 的管理學教授 Ethan Mollick，針對生成式 AI 工具對研究領域的衝擊，提出以下 4 個思考點：

上次的電子報裡有詢問大家對 AI 教育的看法，可以發現有近 6 成的讀者認為AI 工具對整體教育，仍然是利大於弊。

其他選項雖然人數較少，但也提出幾個重要觀點，包含 AI 的便捷性可能使得人們懶惰，疏於對知識的追求與訓練，也有人認為教育者應在過程中扮演引導者的角色。

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