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🗞️｜AI 解決 55 年來的數學難題
🚀｜Notion 推出 Notion AI for Work
📊｜推理模型還能持續成長嗎
🧭｜免費 MCP 線上課程
🔬｜AI 已經擁有「自由意志」
🔍｜OpenAI：成為你的核心 AI 訂閱
🗞️ NEWS
Google 用 AI 解決 55 年來的數學難題
圖片來源：Google
Google 發表 AlphaEvolve，一款結合 Gemini 模型與進化策略的自動化程式設計 AI，可以優化 Google 內部流程，甚至解決了 55 年來的數學難題。
AlphaEvolve 如何運作：AlphaEvolve 使用 Gemini Flash 產生想法、Gemini Pro 分析，然後透過評估、演化、修正不斷優化程式碼。
解決 55 年數學難題：成功改進自 1969 年以來未被突破的 Strassen 演算法（矩陣乘法的基礎演算法，過去 50 多年來都沒有重大突破。）
數學測試結果：在超過 50 個數學問題測試中，有 75% 能夠達到現有最佳解，20% 發現全新、改進的解法。
提升 Google 內部效率：已經協助 Google 優化數據中心排程、AI 訓練流程，甚至連自己也在用 AlphaEvolve 來設計晶片。
AI 正在改變科學發現：OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 認為，AI 已經展現出「創造新知識」的能力，現在 Google 也證明了這點。
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🚀 LAUNCH
Notion 推出 Notion AI for Work
Notion 推出全新 Notion AI for Work，將 AI 功能直接整合進 Notion 工作流程，讓團隊可以輕鬆使用 AI 處理會議記錄、文件搜尋、文件撰寫等工作。
會議記錄 AI（AI Meeting Notes）：自動記錄會議內容、整理重點、列出待辦事項，讓你不用再花時間手動整理會議記錄。
企業搜尋（Enterprise Search）：利用 AI 搜尋 Notion、Google Drive、Slack、Gmail 等所有工作應用，幫你找到任何一個檔案、資訊。
研究模式（Research Mode）：只要輸入主題，就能自動幫你整理資料、產生草稿，讓你不用再花時間找資料、寫文件。
支援多種 AI 模型：Notion AI for Work 支援多種 AI 模型（GPT-4.1、Claude 3.7），讓你可以根據不同需求選擇最適合的模型。
📊 CHART
推理模型還能持續成長嗎？
圖片來源：Epoch AI
Epoch AI 最新研究預測：推理模型的成長速度，可能會在 2026 年放緩，無法像現在一樣每幾個月就有 10 倍的突破。
訓練規模：目前推理訓練的運算量還不算大，可能只佔總訓練成本的 <1% 到 20%，但隨著推理模型的進步，這個比例可能會越來越高。
訓練成長速度：如果推理訓練每幾個月就能提升 10 倍（像從 o1 到 o3），可能很快就會接近算力極限，之後成長速度會放緩到每年 4 倍。
訓練挑戰：推理訓練不像預訓練一樣，只要有更多的算力就能繼續擴展，還需要足夠多、多樣化的難題來訓練模型，否則可能會遇到瓶頸。
目前 OpenAI 看法：OpenAI 研究團隊對推理模型的未來發展很有信心，認為還有很大的進步空間。
DeepLearning AI 與 Anthropic 合作推出最新課程，教你如何使用目前最熱門的 Model Context Protocol（MCP）來開發能夠存取工具、數據、提示的 AI 應用程式。
MCP 是什麼：由 Anthropic 開發的開放協議，標準化 LLM 如何存取外部工具、資料、提示，讓 AI 應用可以輕鬆連接各種資源。
MCP 能做什麼：只要透過 MCP，就能讓 LLM 呼叫 API 搜尋網路、存取本地文件、從 GitHub 取得程式碼…等。
課程內容：從 MCP 架構、client-server 通訊機制，到如何建立 MCP 伺服器、連接各種 MCP server，還會介紹未來 MCP 的發展方向。
🔬 RESEARCH
最新研究：AI 已經擁有「自由意志」
圖片來源：Artificial intelligence and free will: generative agents utilizing large language models have functional free will
芬蘭阿爾託大學教授 Frank Martela 最近發表論文：認為目前的 AI 已經具備「功能性自由意志」，能根據自身目標、意圖做出選擇。
功能性自由意志：如果 AI 具備「目標」、「選擇」、「意圖」，能根據自己的目標做出不同選擇，那麼我們就可以說這個 AI 具備「功能性自由意志」。
是否有意識：雖然 AI 具備「功能性自由意志」，但是否有「意識」還是未知數，無法確定 AI 是否像人類一樣擁有感受痛苦、同理心等特質。
道德責任：目前 AI 的道德責任還是由開發者負責，但隨著 AI 能力提升，未來可能需要重新思考 AI 的道德責任。
功能性自由意志 ≠ 完全自由意志：AI 具備「功能性自由意志」，但還不具備人類所擁有的「完全自由意志」，所以還不能像人類一樣承擔道德責任。
🔍 INSIGHT
OpenAI 目標：成為你的「核心 AI 訂閱服務」
OpenAI 執行長 Sam Altman 在最新的訪談中，分享了 OpenAI 未來的發展方向，他認為 OpenAI 目標是成為每個人生活中的「核心 AI 訂閱服務」。
核心 AI 訂閱服務：OpenAI 想要讓 AI 服務能夠深入你的生活，記住你所有的對話、郵件、資料，能夠在所有服務中無縫運作。
年輕人使用習慣：年輕人已經開始把 AI 當成作業系統在用，不只是搜尋工具，用 AI 管理文件，甚至把人生決策都交給 AI。
未來 AI 模型：可能會有一個「超小型推理模型」，能記住你全部的生活脈絡，不需要再訓練模型，直接用你過去的經驗來做決策。
Sam Altman 預測：2025 年會是「AI 代理人」的一年，尤其在程式設計領域；2026 年 AI 會開始協助人類發現新知識；2027 年機器人將成為主要的經濟價值創造者。
