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《紐約時報》最近正式對 OpenAI 和 Microsoft 提起侵權訴訟，指控這兩家公司透過「複製和使用數百萬篇《紐約時報》文章」來建立他們的 AI 模型。

根據訴訟表示，ChatGPT 和 Copilot 能夠生成與《紐約時報》內容一字不差的文章，並模仿其寫作風格（參考上圖：紅字為相同的段落）

《紐約時報》要求 OpenAI 和 Microsoft 賠償數十億美元，並從數據庫中刪除他們的內容。

目前新聞媒體面對 AI 的態度分為兩邊陣營，一邊是封鎖 OpenAI 爬蟲的傳統媒體陣營（例如：紐約時報、CNN、BBC），一邊是與 OpenAI 達成協議的新興媒體陣營（例如：Politico、Business Insider）。

繼 Runway、Pika 後，最近又有一個新的 AI 影片生成工具推出，這是 Assistive 第一個推出的產品，一樣是輸入文字就能生成約 4 秒的動態影片。

以官方釋出的 Demo 影片來看，Assistive Video 生成出來的影片解析度都非常好（參考下方影片）。

但目前 Assistive 還沒有開放免費試用，需要每月支付 12.99 美元以上才能使用，但官方有說明「免費試用版本」會盡快開放，註冊後就能進入等候名單！

根據美國賓州大學的最新研究，在導入 GPT-4 後，大量重複性、歸納性的工作被取代，讓本來能力較弱的後段班已經快速追上，反而是前段班能靠 AI 提升的生產力有限，原因就在於前段班的高手想進步，如果自己思考力不提升，無法結構化的拆解複雜問題，AI 也幫不上忙。

目前全球實證提升思考力最有效的方法，就是密涅瓦大學（Minerva University）獨創的思考習慣訓練（Habits of Mind）。受過思考習慣訓練的密涅瓦大一學生，可以在美國最難的問題解決分析測驗中，勝過 99% 的全美大四生。

「決策思考力」是全球目前唯一中文的密涅瓦大學官方合作課程，經過十週的思考力訓練，上千位學員自評可提升 50% 問題解決力。

決策思考力 2024 課程早鳥招生中，《Brief AI 電子報》讀者輸入「briefVIP」報名即可現折 2,500 元，早鳥期限到 12/31，預約免費線上諮詢了解課程內容。

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這張圖表是 EPOCH 上個月發表研究報告的其中一張圖表，可以看到從 2012 年到 2023 年十多年間，各間科技公司在 AI 領域的訓練計算量變化。

最初 AI 領域是由 Google 的 AI 實驗室主導，之後 OpenAI、Meta、Anthropic 也開始加入戰局。

Google 的訓練計算量在 11 年內增長了約 1000 萬倍，而 OpenAI 和 Meta 在 6 年內分別擴大了約 100 萬倍。

FLOP（浮點運算次數）是衡量電腦處理能力的一種單位。它代表每秒能執行多少次浮點運算，即涉及小數的計算。這個單位常用來衡量超級電腦或高性能計算系統的速度。電腦的 FLOP 越高，表示其計算速度越快，對於需要大量計算的 AI 模型來說，是非常重要的指標。

昨天分享了「策略 2-1：指示模型使用參考文本回答」只讓 AI 模型根據我們給它的資料來回答問題，但如果需要確認準確性，就需要讓 AI 加上引用來源，供我們進行驗證。

當輸入給 AI 的資料已經包含了必要的知識時，可以直接要求 AI 引用資料中的內容來回答問題。

這就是「策略 2：提供參考文本」的兩項詳細說明，這邊再幫大家複習一下：

阿里巴巴的 AI 研究團隊前幾天發表了一種「僅需輸入文字就能生成 3D 人物」的模型 Make-A-Character（Mach），這解決了傳統創建 3D 模型複雜又耗時的問題。

Mach 利用大型語言和視覺模型來理解文本和生成中間圖像，提供了一種直觀的方法，讓用戶在 2 分鐘內創造可控制、逼真、完整的 3D 人物。

用戶可以直接透過簡單的 Prompt 來自訂人物詳細的臉部特徵，包括臉型、眼睛、髮型、眉型、嘴型、鼻型、皺紋和雀斑。

每個創建的人物都是一個完整的模型，包括眼睛、舌頭、牙齒、完整的身體和服裝，不需另外建立 3D 模型，也能立即使用。

目前已經有 Demo 可以試用，但很可惜需要中國大陸的手機號碼才能有註冊使用。

Business Insider 最近公布了他們 2023 年的百大 AI 領域頂尖人物，這些人包括：