在最新的環境報告中，Microsoft 透露其全球用水量從 2021 年至 2022 年增加了 34%，研究人員認為是因為研究 AI 所導致。

據估計，每當你向 ChatGPT 提出 5 到 50 個問題時，它就會消耗 500 毫升的水。

Google 的報告也表示，同期水資源利用增長了 20％，這很有可能也是研究 AI 所導致。

Meta 正在研發一個新的 AI 系統，希望能達到與 GPT-4 一樣的能力，這個模型將會比 Llama 2 強大數倍。

Meta 預計將會在 2024 年初開始訓練這個大型語言模型，很可能會在 Google發佈新的大型語言模型 Gemini 後推出。

Meta 的 Llama 2 模型最強版本是通過 700 億個參數訓練而成，雖然目前 OpenAI 沒有公開 GPT-4 的訓練參數，但估計會是前者的 20 倍以上。

Nvidia TensorRT-LLM 即將在未來幾週內發布，這個開源軟體包括了 TensorRT 深度學習編譯器、優化內核，也提供了開源的 Python API。

TensorRT-LLM 提供最高性能和快速定制能力，讓開發人員不需深入了解C++ 或 Nvidia CUDA，就能夠嘗試新的 LLM。

在性能表現上，使用 GPU H100 搭配 TensorRT-LLM ，達到了 A100 的 8 倍。

文字生成影片 AI：RunwayML Gen-2 前陣子推出了「變換相機角度」的新功能，可以讓用戶控制生成影片的相機位置。

RunwayML 的競爭對手 Pika Labs 也在之後推出了生成影片的功能，並支援 24 幀畫面的影片。

Ibex Medical Analytics（Ibex）前幾天宣布完成 C 輪融資，由 83North 領投。自 2016 年成立以來，Ibex 總融資已超過 1 億美元。

全球癌症發病率不斷上升，給病理學家和實驗室帶來沉重的工作負擔，需求的增加加劇了全球病理學家的短缺問題。

Ibex 透過 AI 技術來改善診斷癌症的方式，協助病理學家提高診斷品質，幫助實驗室可以提高效率和縮短處理時間。

Ello 是一間利用 AI 和兒童語音識別技術提升兒童識字能力的新創公司，前幾天他們宣布完成 A 輪融資，獲得 1,500萬美元的投資。

Ello 的訂閱服務對象是幼兒園到三年級的兒童，家長可以透過 Ello 一系列問題了解兒童的閱讀水準，每月以 24.99 美元的價格提供 5 本童書。

AI 閱讀教練會聆聽孩子大聲朗讀後，分析他們的語音，糾正發音錯誤和漏讀的單詞，就像一位真正的老師一樣。

這篇論文提出了一種稱為「密度鏈（Chain of Density, CoD）」的方法，來改善 GPT-4 生成的摘要，讓摘要內容的訊息密度更高。

研究人員首先讓 GPT-4 生成一個最初的摘要。接著重複下列兩個步驟 5 次:

透過這種迭代方法，摘要訊息密度會逐步增加，從 0.089 提升至 0.167。研究發現，人類偏好的密度約為 0.15 ，人們更喜歡那些訊息密度較高的摘要。

但一個好的摘要應該在詳細和易讀之間找到平衡。

今天的 🔍INSIGHT 稍微換一種口味，來看上個月 ARK 出的一份報告，主要討論「投資 AI 的機會和潛在優點」

報告指出因為 ChatGPT 帶動的 AI 熱潮，帶動了大型科技股的股價大漲，但也因此導致這些公司估值過高，波動性高。

ARK Investment 認為未來投資 AI 的最大機會，會落在一些小型專注在 AI 研發的公司，有以下幾個高度看好的投資標的：

如果對想要投資 AI 領域有興趣的讀者，可以參考看看！