美國地方法院上週五裁定，由 AI 生成的藝術作品無法受到版權保護。

裁定法官認為「人類創作是版權的基本要求」，如果作品人為參與的程度低，就不賦予版權。但要怎麼斷定「參與程度」就是一個未來會引發問題。

印度儲備銀行本月宣布推出「語音」及「離線」數位支付，使用者可以直接對手機講話，透過 AI 識別技術來啟動交易，也能支援離線支付了，有望縮小城鄉差距。

自 2016 年推出數位支付系統以來，已經有約 3.5 億人在使用，但因為印度鄉村地區「網路嚴重不足」以及「識字率較低」，導致城鄉數位支付使用率差距巨大。

在 Elon Musk 和中國科技巨頭分分搶購 AI 晶片，其他國家也開始加入行列。

英國首相 Rishi Sunak 計劃投資 1 億英鎊，購買 5,000 個 NVIDIA GPU，來發展 AI 技術，計劃在 2024 年中旬建立一個「AI Research Resource」。

Allen Institute for AI (AI2) 正在創建一個開源語言模型「OLMo」。

前幾天，他們發布了「Dolma」開源數據集，裡面包含了 3 兆個 Token 來自不同類別的網路內容、學術論文、程式碼、書籍和百科全書材料。

Dolma 希望透過透明、開放的方式，讓其他研究人員可以利用這個數據集，進行獨立研究，創建出更好的版本。現在可以在 HuggingFace 上下載。

ElevenLabs 可以把科學論文摘要後，自動生成語音。ScienceCast 是一個開放科學影音平台，通過短影片和音頻摘要。

arXiv.org 則是發表學術論文的平台，上面已經發表了超過兩百萬篇學術論文，包括數學、科學、電腦科學和工程等領域。

這三家公司的合作可以讓大家更容易接觸到科學研究，我自己非常期待。

IBM 從先前的研究中提取數據，發現未來三年內，將有 40% 的工作者需要重新學習技能。但 AI 將會增強工作者的能力，而不是取代他們。

IBM 報告中表示「AI 不會取代人類，但不會 AI 的人將會被會 AI 的人取代。」

因為 AI 的出現，2016 年被視為最重要的 STEM 專業能力，在 2023 年成了最不重要的能力，而時間管理、團隊管理、有效溝通、適應能力等軟實力，則變為更關鍵的能力。

剛好今天的 🔍INSIGHT 也提到了「AI 不會取代人類，但擁有 AI 的人將取代沒有 AI 的人」

這集影片是由哈佛商業評論主編 Adi Ignatius 和哈佛商學院的教授 Karim Lakhani 的對談。

Karim Lakhani 教授專攻職場科技，尤其是 AI，他在「數位轉型如何改變商業世界」方面做出了開創性的成果。

推薦給目前在職場對 AI 感到焦慮的讀者，如果沒時間看影片，可以點擊上方標題閱讀文章。