今天與 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者一起看：
🗞️｜2024 年 AI 時間軸：幫你輕鬆回顧
🚀｜Hugging Face AI Agent 開發框架
📊｜生成式 AI 新職缺成長了 250 倍
🧭｜如何用史丹佛推出的 AI 研究工具
🔬｜AI 可以透過「聲音」檢測高血壓
🔍｜現在有了 ChatGPT，還需要 Google 嗎？
🗞️ NEWS
「2024 年 AI 時間軸」幫你輕鬆回顧
圖片來源：reach-vb/2024-ai-timeline
2024 年 AI 模型、技術、工具發展迅速，這個在 Hugging Face 上的「2024 年 AI 時間軸」可以幫你輕鬆回顧一整年的發展。
時間軸選擇：全部工具、閉源工具、開源工具進行回顧。
可以發現：去年從 2 月到 12 月，AI 模型的推出數量不斷增多。
每季最重要：
2024 Q1：Anthropic Claude 3、Google Gemini Pro
2024 Q2：OpenAI GPT-4o、Apple Intelligence
2024 Q3：Meta Llama 3.2、Google NotebookLM
2024 Q4：OpenAI o3、Google Gemini 2.0
📚 COURSE
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新創加速器 Appworks 旗下培訓機構 Aiworks，近期開了一堂關於「AI 自動化」的線上課程，教你用 AI 工具輕鬆搞定重複性工作！
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🚀 LAUNCH
Hugging Face 推出輕量版 AI Agent 開發框架
圖片來源：Hugging Face
Hugging Face 推出一款超簡單的開發框架 smolagents，只需少量 Python 程式就能快速打造強大的 AI Agents。
簡化設計：整個僅約 1,000 行程式碼。
支援多種模型：適用 OpenAI、Anthropic、Llama 和 Qwen 等主流模型。
CodeAgent 功能：可以直接撰寫 Python 程式碼，減少 30% 操作步驟。
降低開發門檻：這類工具能讓更多開發者可以專注在創造、實現各種應用情境。
📊 CHART
生成式 AI 新職缺數量成長了 250 倍
圖片來源：ZoomInfo
軟體資料公司 ZoomInfo 去年的一份報告指出：AI 領域的職位需求在近年大幅上升，過去 2 年內增加了 3 倍。
高階主管職位（C-suite）：2 年內增長了 428%。
2024 年僅第二季：就新增超過 10,875 個 AI 主管職位。
最受歡迎的 AI 職位：AI 工程師、AI 研究員、AI 科學家。
「生成式 AI」職缺：雖然僅佔所有 AI 職缺的 3%，但與兩年前相比，「生成式 AI」新職缺數量成長了 250 倍。
🧭 GUIDE
如何使用史丹佛大學推出的 AI 研究工具？
STORM 是史丹佛大學在去年推出的 AI 研究工具，可以幫你自動搜尋數百個網站，撰寫相關主題的報告，最近推出了新版本「Co-STORM」。
Co-STORM 結合了協作式對話協議，讓多個 AI 互相討論，從不同角度提供意見，來生成高品的文章。
如何使用：
提供簡單的主題、問題，它就會開始搜尋資料並生成報告。
你在過程中可以跟它互動，對生成的內容提出修改建議或補充要求。
最後可以將生成的報告下載為 PDF 格式，並附上詳細的參考文獻。
🔬 RESEARCH
AI 可以透過「聲音」檢測高血壓
圖片來源：Machine Learning-Enabled Hypertension Screening Through Acoustical Speech Analysis: Model Development and Validation
多倫多大學研究發現：可以透過「AI 分析聲音」來辨識血壓，成為簡單檢測高血壓的方法。
分析方法：研究員錄製了參與者的聲音，並分析聲音的時間與頻譜特徵，嘗試從聲音中找到高血壓的跡象。
實驗設計：研究選擇了 245 名參與者，包括 91 名女性，並針對兩個高血壓閾值進行預測。
實驗結果：
第一個閾值（135/85 mmHg）: 女性的準確度為 84%，男性為 77%。
第二個閾值（140/90 mmHg）: 女性的準確度為 63%，男性為 86%。
雖然預測準確度有所不同，但這樣的方法對於醫療資源不足的地區，可以在沒有專業設備的情況下，提供一種簡單的篩查方式。
🔍 INSIGHT
現在有了 ChatGPT，還需要 Google 嗎？
這篇文章用 62 個搜尋測試了 ChatGPT Search 和 Google 的搜尋品質，分數評估包含：錯誤、遺漏、是否完整回應需求、有無提供後續資源、整體品質。
資訊型搜尋：Google 整體分數略高，但 ChatGPT Search 也有不錯的表現。
內容差距分析：ChatGPT Search 表現佳，能直接提供文章改進方向、FAQ 等。
在地搜尋：Google 完勝， 透過 Maps 能更精準提供地點、方向、店家資訊。
商業搜尋：Google 更優，可以顯示多個商品、評比、購物連結、廣告。
模糊、多重意義詞：ChatGPT Search 比 Google 更容易列出各種定義，對不確定或多義字比較友善。
結論：現階段，多數搜尋還是 Google 比較穩，但 ChatGPT Search 在特定使用（尤其內容創作）上有明顯優勢。
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