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🗞️|OpenAI 推出 Sora 模型
🚀|Google 新模型 Gemini 1.5
📊|預計多久能使用 Sora?
📚|如何查證 Gemini 回答正確?
🔬|Sora:世界模擬器
🔍|Ethan Mollick 使用後感想、比較:Google Gemini Advanced
🗞️
NEWS
閱讀時間:6 分鐘
近期 AI 最重大的事件來了!OpenAI 推出了能夠生成 60 秒影片的 AI 模型 Sora,而且影片的真實度幾乎已經無法跟真實影片做出區別。
雖然目前只有 Demo 影片,但與先前 Runway、Pika 釋出的 Demo 影片品質相比,完全是降維打擊!推薦你一定要看看影片!
而且 Sora 可能不只是一個影片生成模型,它之所以能夠生成出那麼真實的畫面,是因為 Sora 能理解、模擬真實世界的 3D 運動、物體行為和複雜互動。
OpenAI 甚至將 Sora 定位成世界模擬器(World Simulators)🤯!
🚀
LAUNCH
閱讀時間:8 分鐘
另一個重磅消息!Google 才剛發布 Gemini 1.0 Ultra,馬上又發布了 Gemini 1.5,最先釋出的模型是 Gemini 1.5 Pro:
Gemini 1.5 Pro 模型是基於先前介紹過的 Mixture of Experts 架構。
雖然 Gemini 1.5 Pro 只是中等大小的模型,但其表現已經與 Google 最大模型 Gemini 1.0 Ultra 相等。
最後重點:上下文窗口可以達到 1M 個 Token,甚至在測試時達到 10M 個 Token(這與目前的模型相比,已經超過 5 倍以上)

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CHART
閱讀時間:9 分鐘

雖然 OpenAI Sora 近期被瘋狂討論,但對於我們一般大眾來說,要真正使用到 Sora 模型,可能還需要一段時間。
某些 AI 技術或是 AI 模型雖然已經在內部開發完成,但通常離社會大眾開始應用還有一段距離,這樣的時差就被稱為「The Gap」。
從 2019 年以來,OpenAI 的一些 AI 模型從內部開發完成,到開放給公眾使用的時間,大約會落在 1 年左右(參考上圖)。
如果 OpenAI Sora 是在最近才開發完成,現在正在進行安全測試,那預計會在 2024 年 12 月才發布。
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TUTORIAL
如何查證 Google Gemini 的回答是否正確?
操作時間:1 分鐘

Google 最近大力推出各種 AI 模型更新,有很多人也開始使用 Google 的 AI 系統,剛好 Google Gemini 有一個其他 AI 沒有的功能:「查證回覆內容」。
雖然很多問題都能詢問 AI,但我們還是不能盲目相信它。為了確保獲得的資訊是準確的,你可以將 Gemini 的答案與 Google 搜尋結果進行對比。
進入 Gemini 提出你的問題。
在 Gemini 的回答下方點擊 Google 圖標(查證回覆內容)。
Google 就會檢視 Gemini 提供的答案,並標記顏色。被標綠色,表示搜尋結果相似;被標橘色,表示資訊可能有出入。
如果點擊顏色標記,還可以連結到資料來源,方便你延伸閱讀。
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RESEARCH
閱讀長度:18 分鐘


OpenAI 公布 Sora 後,也發佈了一份關於 Sora 模型的技術報告,其中包含了OpenAI 如何將各種類型的視覺數據轉換成統一的格式,並對 Sora 的能力與限制進行了評估。
大型語言模型使用 token 來統一不同的文本模態,OpenAI 透過這個概念放到影片生成模型 Sora 當中,只是將 token 換成了 patches。
他們發現使用 patches 作為表示形式非常高效,能夠訓練生成模型,處理各種類型的影片和圖像。
Sora 可以生成各種不同比例和解析度的影片。
與 DALL·E 3 一樣,能將普通指令轉換為更複雜的 Prompt,獲得更高品質的影片。
Sora 除了文本外,也可以使用圖像和影片作為輸入。
👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
patches
patches 是指圖像或影片資料分割成一系列較小、固定大小的區塊。這種做法有助於簡化及處理複雜的視覺資料,讓機器學習模型能夠更有效地學習和識別圖像中的模式與特徵。
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INSIGHT
閱讀時間:9 分鐘

Ethan Mollick 在他最新的文章中分享了他對於 Google Gemini Advanced 的使用感想,以及一些與 ChatGPT GPT-4 的比較。
首先他認為在 Gemini Advanced 是 GPT-4 級別的 AI 模型。終於有與 OpenAI GPT-4 接近的模型出現了,以下為 Ethan Mollick 的使用感受:
Gemini 在基準測試中沒有明顯超越 GPT-4。
GPT-4 能夠使用更複雜的程式,在完成困難語言任務方面表現更好。
Gemini 在解釋方面更為出色,並且在整合圖像和搜尋方面做得很好。
Gemini 的界面比 GPT-4 更加流暢
Gemini 比 ChatGPT 更少出現技術上的錯誤。
GPT-4 沒有太突出的個性,Gemini 個性感覺更友好,更易相處。
Gemini Advanced 整合 Google 生態系統(Gmail、Google 文件)更接近 AI Agent。
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